Job Description

Faça parte de um time que gera valor!

Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.

Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.

Nossos valores nos movem:

• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.
• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.
• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.
• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.
• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.
• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.

Diversidade é parte integral do nosso negócio.

Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.

🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!

• Construir, manter e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e resilientes;
• Atuar na evolução da arquitetura da plataforma de dados;
• Desenvolver soluções utilizando Databricks, AWS, Python e Spark;
• Implementar e gerenciar processos de orquestração de dados;
• Garantir qualidade, observabilidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados;
• Aplicar práticas de DataOps (CI/CD, testes, versionamento e monitoramento);
• Apoiar a gestão de custos com práticas de FinOps;
• Contribuir com iniciativas de dados como produto e monetização de dados;
• Apoiar governança e evolução do catálogo de dados;
• Atuar como referência técnica e exercer liderança técnica no time;
• Colaborar com times de Data Science, Produto e Engenharia;
• Trabalhar com metodologias ágeis.

Formação:

• Ensino superior completo em TI ou áreas correlatas.
• Desejável pós-graduação em TI ou áreas correlatas.

Obrigatórios:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e práticas de DataOps;
• Experiência com Databricks, AWS, Python, Spark, GitHub (versionamento e code review);
• Vivência com metodologias ágeis;
• Sólido background em arquitetura de plataformas de dados.

Desejáveis:

• Experiência com catálogo de dados e governança;
• Conhecimento em FinOps;
• Vivência com dados como produto e monetização de dados;
• Experiência com Data Science (para integração e suporte);
• Experiência em mercado financeiro ou ambiente regulado.

Modelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.

Salário compatível com o mercado - CLT.

Benefícios:

• Convênio Médico e Odontológico
• Vale Refeição - Ticket
• Seguro de Vida
• Auxilio Home Office
• PLR
• Previdência Privada
• Auxílio Creche
• WellHub e Totalpass

Local: Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.