Job Description

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?

💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados;
• Estruturar e otimizar modelos de dados analíticos voltados para operações hospitalares (manutenção, ativos, infraestrutura e facilities);
• Desenvolver rotinas de processamento de dados utilizando Spark e Python para grandes volumes de dados;
• Criar e otimizar queries complexas em SQL, garantindo alta performance e integridade das informações;
• Implementar processos de CI/CD e versionamento de código utilizando Azure DevOps;
• Trabalhar com arquitetura de dados em ambientes cloud, principalmente AWS, garantindo escalabilidade e segurança;
• Integrar dados provenientes de diferentes sistemas corporativos e plataformas operacionais;
• Apoiar iniciativas de analytics e dashboards, garantindo a confiabilidade das camadas de dados consumidas pelas áreas de negócio;
• Atuar junto às áreas de Facilities, Engenharia e Patrimônio para entender necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas.
• Experiência sólida como Engenheiro de Dados em nível Sênior ou Especialista;
• Conhecimento avançado em SQL para manipulação e otimização de grandes volumes de dados;
• Experiência com Apache Spark para processamento distribuído;
• Programação em Python para engenharia de dados e automação;
• Experiência com Azure DevOps (versionamento, pipelines CI/CD, gestão de código);
• Experiência em arquitetura e serviços de dados na AWS;
• Vivência com modelagem de dados, ETL/ELT e construção de Data Lakes ou Data Warehouses;
• Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados;
• Forte capacidade analítica e pensamento estruturado;
• Facilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio;
• Perfil colaborativo, com foco em resolução de problemas e melhoria contínua;
• Capacidade de atuar em ambientes complexos e com grande volume de dados operacionais;
• Experiência em ambiente hospitalar ou área da saúde;
• Vivência com dados de gestão de ativos, manutenção, engenharia ou facilities;
• Experiência com arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh ou DataOps);
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI.