Job Description
Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?
💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.
Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.
Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.
👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!
- Desenhar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT industrializados, utilizando Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), realizando integrações com APIs, bancos de dados e arquivos.
- Desenvolver e otimizar soluções utilizando SQL e Python/PySpark, incluindo modelagem de dados, cargas incrementais, particionamento, otimização de performance e implementação de controles de qualidade.
- Construir e evoluir camadas analíticas governadas, seguindo arquiteturas Bronze, Silver e Gold, além de modelos estrela, SCDs e views SQL reutilizáveis.
- Aplicar boas práticas de engenharia de software e DataOps, utilizando Git, Azure DevOps, estratégias de branches, pull requests, testes automatizados e pipelines de CI/CD.
- Garantir a confiabilidade e estabilidade das soluções em produção, atuando com monitoramento, alertas, troubleshooting, documentação técnica, segurança e otimização de custos.
- Trabalhar de forma próxima aos Data Analysts e áreas de negócio, traduzindo necessidades funcionais em soluções técnicas escaláveis e aderentes aos padrões da plataforma de dados.
- Contribuir para a evolução contínua da arquitetura, governança e boas práticas do ambiente analítico.
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de grande porte.
- Conhecimento avançado em SQL.
- Conhecimento avançado em Python e/ou PySpark.
- Experiência com Azure Synapse Analytics.
- Experiência com Azure Data Factory (ADF).
- Experiência com ADLS Gen2.
- Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de Data Lake/Data Warehouse e modelos dimensionais.
- Experiência com ETL/ELT, cargas incrementais, particionamento e otimização de performance.
- Conhecimento de arquiteturas em camadas Bronze, Silver e Gold.
- Experiência com Git e Azure DevOps, incluindo branches, pull requests e CI/CD.
- Vivência com monitoramento, troubleshooting, qualidade de dados, segurança e sustentação de ambientes produtivos.
- Capacidade de atuar com autonomia, visão analítica e proximidade com áreas de negócio.
Diferenciais
- Conhecimento em Google Analytics.
- Experiência com Google BigQuery.
- Vivência com ingestão, tratamento e integração de dados provenientes do ecossistema Google com ambientes analíticos na Microsoft Azure.
- Pós-graduação ou especialização em Engenharia de Dados, Big Data, Cloud Computing, Data Science ou áreas relacionadas será considerada um diferencial.
- Certificações em Microsoft Azure, especialmente voltadas para Data Engineering, Data Analytics ou arquitetura de dados, serão consideradas diferenciais.
Formação
- Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
