Job Description
O que buscamos:
Profissional de nível Sênior que atue com (Dados).
Responsabilidades
Profissional responsável por projetar, desenvolver e sustentar soluções de engenharia de dados, garantindo ingestão, tratamento e disponibilização de dados de forma escalável e confiável. Atua com integração de sistemas, especialmente SAP, e construção de pipelines em ambiente de Data Lake, suportando análises e relatórios em Power BI.
- Configurar e gerenciar a extração de dados a partir de sistemas SAP utilizando técnicas como CDC (Change Data Capture) e conectores nativos (ODP, OData, CDS Views).
- Desenvolver, orquestrar e monitorar pipelines de ingestão e transformação utilizando Azure Data Factory (ADF).
- Implementar processos de transformação de dados utilizando SQL e/ou Spark (quando aplicável ao ambiente).
- Estruturar e manter dados em Data Lake, organizados nas camadas Bronze, Silver e Gold, seguindo boas práticas de arquitetura Data Lakehouse.
- Garantir qualidade, integridade e consistência dos dados ao longo do pipeline.
- Preparar datasets confiáveis e otimizados para consumo em Power BI.
- Implementar boas práticas de versionamento de código e pipelines utilizando GitHub.
- Monitorar e otimizar performance de cargas e transformações de dados.
- Documentar fluxos, pipelines e arquitetura de dados.
- Trabalhar em conjunto com times de BI e negócio para atender demandas analíticas.
Requisitos Obrigatórios
- Experiência com integração de dados SAP: CDC (Change Data Capture) ODP (Operational Data Provisioning) OData CDS Views;
- Experiência prática com: Azure Data Factory (ADF) Data Lake;
- Forte domínio de SQL;
- Experiência em modelagem e transformação de dados;
- Conhecimento em arquitetura de dados em camadas (Bronze, Silver, Gold);
- Experiência com GitHub (versionamento de código);
- Conhecimento em formatos de dados como Parquet ou similares;
- Experiência com preparação de dados para Power BI.
Diferenciais
- Conhecimento em processamento distribuído (Spark ou equivalente);
- Linguagens como Python;
- Experiência com ferramentas de qualidade e governança de dados;
- Conhecimento em modelagem dimensional (star schema);
- Experiência com monitoramento de pipelines;
- Metodologias ágeis (Scrum/Kanban);
- Experiência em projetos de integração SAP com Data Lake;
- Experiência na preparação de dados para analytics e dashboards;
- Conhecimento de boas práticas de governança e qualidade de dados;
- Vivência com ambientes corporativos de grande porte.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
