Job Description

Jak sprawdzić, czy technologia AI odtwarzająca mowę nie tylko działa na urządzeniu, ale też brzmi tak, jak oczekuje użytkownik?

Odpowiedź wymaga dwóch rodzajów testów: na sprzęcie (opóźnienia, pamięć, NPU, termika) oraz na jakości dźwięku (zrozumiałość, naturalność, brak artefaktów).

W Etteplan szukamy QA Engineera, który zbuduje fundamenty jakości dla SDK do rekonstrukcji mowy opartego na AI, rozwijanego przez naszego klienta. To pierwsza dedykowana rola QA w tym zespole i obejmuje dwie dyscypliny: testowanie oprogramowania embedded oraz ocenę jakości mowy.

Od ponad 40 lat łączymy wiedzę inżynierską z nowoczesnymi technologiami. Tworzymy rozwiązania z obszaru software, embedded systems i zaawansowanej inżynierii, pomagając klientom rozwijać produkty i systemy wykorzystywane w rzeczywistym świecie.

Rola w skrócie

Obszar: testowanie oprogramowania embedded i jakości mowy, walidacja SDK z AI głosowym

Kluczowe technologie: Android, Python, adb, Perfetto, PESQ, ViSQOL, STOI, WER

Główne zagadnienia: opóźnienia (latency), pamięć, zachowanie NPU, termika, stabilność długoterminowa, zrozumiałość i naturalność mowy, zachowanie tożsamości mówiącego, artefakty, testy odsłuchowe

Środowisko: Android, Windows, platformy Qualcomm Snapdragon, NPU w komputerach, nowe platformy typu hearables, stanowiska akustyczne

O projekcie i Twojej roli

Dołączysz do zespołu klienta rozwijającego SDK, które odtwarza i poprawia mowę lokalnie na urządzeniu. Będziesz pierwszą osobą odpowiadającą wyłącznie za jakość.

Zadaniem tej roli jest przekładanie zachowania modeli AI na mierzalne kryteria jakości, danych jakościowych na decyzje produktowe, a obserwacji z testów w terenie na priorytety badawcze. Będziesz współpracować bezpośrednio z badaczami AI, inżynierami integracji i oprogramowania, Technical Product Managerem oraz zespołem business development.

Twoja praca da zespołowi podstawy do prowadzenia kilku programów z producentami urządzeń (OEM) jednocześnie.

Dlaczego warto?

• Łączysz dwie dziedziny rzadko spotykane razem. Testujesz zarówno oprogramowanie na sprzęcie, jak i to, jak brzmi wynik, a Twoja ocena ma realny wpływ na produkt.
• Budujesz jakość od podstaw. To pierwsza dedykowana rola QA, więc strategia testów, kryteria wydań, korpusy testowe i stanowiska akustyczne powstaną z Twoim udziałem.
• Twoje decyzje wpływają na to, co trafia do klienta. Definiujesz kryteria wydań dla kolejnych wersji SDK, a Twoje dane stoją za decyzjami go/no-go.
• Łączysz inżynierię, AI i produkt. Masz bezpośredni kontakt z badaczami, inżynierami, produktem i zespołami OEM.

W tej roli będziesz odpowiadać za:

• Strategię testów SDK na różnych urządzeniach, układach i systemach operacyjnych, w tym Qualcomm Snapdragon, NPU w komputerach i platformach hearables.
• Definiowanie i utrzymywanie kryteriów wydania (opartych na PRD) dla każdej wersji SDK od v0.7 do v1.0 oraz pilnowanie, co może trafić do klienta.
• Przygotowywanie i uruchamianie planów testów regresji dla każdego wydania: zakres, przypadki testowe, kryteria zaliczenia, wykonanie na sprzęcie docelowym i raportowanie.
• Testy obciążeniowe i długotrwałe (stress, soak) pod kątem opóźnień w czasie rzeczywistym, pamięci, obciążenia CPU/NPU, termiki i zużycia energii.
• Weryfikację zachowań widocznych tylko na prawdziwym sprzęcie: konfiguracji potoku audio, buffer underruns, jittera szeregowania, różnic między backendami i sterownikami oraz odtwarzania pracy po przerwaniach.
• Odtwarzanie, izolowanie i dokumentowanie defektów tak, żeby inżynierowie mogli działać bez dodatkowych pytań.
• Walidację wyników PoC i NRE względem uzgodnionych KPI, zanim trafią do klienta.
• Ocenę jakości odtwarzanej mowy wyćwiczonym uchem i rzetelną metodą: zrozumiałość, naturalność, zachowanie tożsamości mówiącego, artefakty i opóźnienie end-to-end.
• Utrzymywanie potoków oceny opartych na metrykach obiektywnych (PESQ, ViSQOL, STOI, MCD, WER z ASR), wspartych strukturyzowanymi testami odsłuchowymi (MOS, MUSHRA, ITU-T P.800 / P.808).
• Budowanie i pielęgnowanie korpusów testowych: mowa szeptana, zmieniona i patologiczna, od różnych mówców, w różnych językach, akcentach, konfiguracjach mikrofonów i środowiskach akustycznych.
• Przygotowanie i utrzymanie stanowisk akustycznych (mikrofony referencyjne, sztuczne usta / HATS, pomiar opóźnienia w pętli zwrotnej, kontrolowane odtwarzanie hałasu), tak aby wyniki były powtarzalne między urządzeniami, lokalizacjami i wydaniami.
• Ocenianie jakości tak, jak słyszy ją użytkownik, a nie tylko tak, jak raportuje ją metryka, oraz uzasadnianie stanowiska, gdy te dwie oceny się rozchodzą.
• Przekazywanie zespołowi AI obserwacji z terenu wraz z dowodami, np. o warunkach hałasu, zachowaniu mikrofonów, opóźnieniach i przypadkach brzegowych personalizacji.
• Dostarczanie Technical Product Managerowi danych jakościowych do decyzji o roadmapie, zakresie i go/no-go oraz pełnienie roli technicznego kontaktu jakościowego dla zespołów OEM, wraz z raportami, którym ufają ich inżynierowie.
• Budowanie automatycznych harnessów testowych i stanowisk hardware-in-the-loop uruchamianych dla każdego buildu SDK oraz instrumentację device farm i CI, tak aby regresje było widać w ciągu godzin.
• Tworzenie playbooków, szablonów i dokumentacji testowej, która skraca walidację dla kolejnych programów OEM, oraz dbanie o sprawność sprzętu demonstracyjnego na spotkania z klientami i targi.

Szukamy osoby, która:

• Ma co najmniej 2 lata doświadczenia w QA, testowaniu lub walidacji systemów embedded, mobilnych albo czasu rzeczywistego.
• Ma praktyczne doświadczenie w testowaniu Androida: adb, testy instrumentacyjne, logcat, systrace/Perfetto, device farms.
• Bardzo dobrze zna Pythona w automatyzacji testów, narzędziach i analizie danych.
• Swobodnie pracuje blisko sprzętu: profiluje opóźnienia i pamięć, czyta ślady (traces) i odróżnia problem platformy od problemu SDK.
• Wykazuje zamiłowanie do jakości dźwięku i mowy: słyszy różnicę między wynikiem, który przechodzi testy, a takim, który brzmi dobrze dla użytkownika, i potrafi poprzeć swoją ocenę pomiarem.
• Ma doświadczenie w testowaniu audio w czasie rzeczywistym oraz dobrze zna potoki audio Androida (AudioRecord, AAudio, Oboe) i/lub frameworki audio Windows (WASAPI, Windows Audio Session).
• Ma praktyczne umiejętności pomiarów audio: opóźnienie end-to-end i jitter, wykrywanie zakłóceń i przerw, analiza na poziomie sygnału, obiektywne metryki jakości.
• Potrafi projektować oceny odsłuchowe, które prowadzą do decyzji, a nie tylko do opinii.

Docenimy również:

Doświadczenie w walidacji inferencji AI na urządzeniu (akceleracja NPU/DSP, TFLite, ONNX Runtime lub podobne), w tym zgodności numerycznej między backendami i poziomami kwantyzacji. To duży atut.

Znajomość Kotlina lub Javy.

Jak przebiega proces rekrutacyjny?

1. Prześlij nam swoje CV w języku angielskim, dopisując w formularzu oczekiwania finansowe, preferowaną formę współpracy oraz dyspozycyjność.
2. Teraz czas na nasz ruch - analizę Twojego zgłoszenia. Jeśli przebiegła pomyślnie, zaprosimy Cię na dłuższą rozmowę w formie zdalnej (ok. 1.5h).
3. Po spotkaniu spodziewaj się feedbacku w przeciągu 2 tygodni.
4. Powyższe etapy poszły Ci jak z płatka? Świetnie! Witaj w Etteplan :)

Możesz też zajrzeć na naszą stronę internetową lub Facebooka i zobaczyć, co ciekawego się u nas dzieje!

Nasza firma wdrożyła procedury ochrony sygnalistów zgodnie z obowiązującą ustawą. Każda osoba ma prawo zgłaszać nieprawidłowości w bezpieczny sposób, a zgłoszenia są objęte pełną ochroną prawną. Więcej informacji: https://www.etteplan.com/pl/kodeks-postepowania/