Job Description

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif

Vos missions

En tant que Développeuse / Développeur Python JAVA, vos missions principales seront les suivantes :

• Conception applicative : Définir l'architecture logicielle des applications basées sur les LLM, en se concentrant sur la modularité, la performance et la scalabilité de la logique métier.
• Orchestration de LLM : Maîtriser les frameworks d'orchestration (ex. : LangChain) pour construire des flux complexes (chaînes, agents, RAG).
• Développement backend : Coder en Python l'ensemble de la logique applicative, en créant des API robustes pour exposer les fonctionnalités IA.
• Intégration de données (RAG) : Concevoir et implémenter des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) en connectant les LLM à nos sources de savoir (bases SQL, bases vectorielles).
• Prompt engineering et stratégie : Aller au-delà du prompt de base pour développer des stratégies d'interaction complexes afin de maximiser la fiabilité et la précision des modèles.
• Prototypage rapide : Bâtir rapidement des preuves de concept (PoC) fonctionnelles pour valider les hypothèses produit.
• Veille technologique active : Évaluer et intégrer en continu les nouveaux modèles, outils et techniques de l'écosystème GenAI.

Votre profil

• Expertise Python : Maîtrise avancée de Python pour le développement applicatif. Code propre, testable et performant.
• Maîtrise des frameworks GenAI : Expérience solide et démontrée avec LangChain.
• Compréhension des LLM : Connaissance approfondie du fonctionnement des modèles de langage.
• Développement d'API : Solide expérience en création d'API REST.
• Bases de données vectorielles : Compréhension et expérience pratique avec les VDB (ex. : pgvector) pour les cas d'usage sémantiques.
• Autonomie et curiosité : Capacité à naviguer dans un écosystème qui change chaque semaine et à apprendre par vous-même.

Les atouts

• Maîtrise de LangGraph : Une connaissance de ce framework pour la création d'agents complexes et cycliques est un atout majeur.
• Évaluation de LLM : Expérience avec des frameworks d'évaluation de la performance des applications GenAI.

Quelques raisons de nous rejoindre

Communauté d’experts : faites partie d’une communauté d’experts en ingénierie logicielle et développez votre réseau auprès de clients et dirigeants.

Projets variés et impactants : développez votre expertise grâce à une diversité de missions, d’outils et de secteurs, avec une forte autonomie et une réelle liberté d’initiative.

Apprentissage en continu : accédez librement à des plateformes de formation et bénéficiez de programmes de certification reconnus (Java, Agile…).

Environnement inclusif : rejoignez des réseaux engagés comme Women@Capgemini, Parents@Capgemini, OUTfront ou CapAbility, et évoluez dans un cadre certifié EDGE+ et reconnu par le Bloomberg Gender Equality Index.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial , responsable et multiculturel , regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience , nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle , la connectivité , les logiciels , l’ingénierie digitale ou les plateformes.