Job Description

Fondée en 2004, nous sommes une entreprise technologique pionnière qui propose des jeux et du divertissement pour adultes de calibre mondial sur certaines des plateformes les plus sûres et les plus populaires qui existent actuellement en ligne. Soutenue par une équipe internationale d’innovateurs dynamiques et collaboratifs, sa mission consiste à permettre aux utilisateurs de vivre des expériences sûres et de renforcer ses communautés en célébrant la diversité, l’inclusion et l’expression – tout en maintenant des protocoles solides et dignes de confiance.

Nous offrons le meilleur des deux mondes! Les talents locaux peuvent s'épanouir dans notre bureau axé sur la collaboration avec la flexibilité d’un environnement de travail hybride, tandis que nos collègues à distance jouent un rôle essentiel au sein de notre culture dynamique. Nous disposons de bureaux à Montréal (Québec), Austin (Texas) et Nicosie (Chypre).

*Un certain nombre de postes nécessitent une présence au bureau à temps plein*

​​Démarquez-vous dans un poste où l’ingénierie analytique de haut niveau soutient directement des opérations critiques à grande échelle. Vous relèverez des défis complexes liés aux données et contribuerez à façonner les pratiques modernes en matière de données. Vous rejoindrez une équipe soudée et solidaire, soucieuse à la fois des résultats et de la durabilité, en aidant à définir comment mesurer la performance, la résilience, la sécurité et les coûts au sein d’une organisation de grande envergure.

​Ce que vous ferez:

• ​Construire et maintenir des modèles de données et des pipelines de transformation évolutifs pour l’infrastructure, la sécurité et l’analyse opérationnelle à l’aide de l'outil SQL et d’outils de données modernes
• ​Traiter la plateforme comme du code : transformations sous contrôle de version, pipelines testés, modifications validées par des pairs et environnements reproductibles
• ​Gérer le modèle de données de sécurité, y compris la résolution des entités entre les sources d’actifs et d’identités, un schéma commun inter-domaines, ainsi que la stratégie de partitionnement, de conservation et de coûts
• ​Fournir des ensembles de données sélectionnés, des couches sémantiques et des tableaux de bord qui garantissent la cohérence et la fiabilité des rapports sur les performances du système, les pannes, l’état de la sécurité et les coûts
• ​Assurer la qualité et la gouvernance des données grâce à des contrôles de validation, des accords de niveau de service (SLA) sur l’actualité des données, le rapprochement, le suivi de la traçabilité, les contrôles d’accès et la gestion des données sensibles
• ​Collaborer avec les équipes d’ingénierie, d’infrastructure et de sécurité pour définir des indicateurs, normaliser les définitions et améliorer l’accessibilité des données
• ​Analyser les données de performances et de coûts des fournisseurs afin d’étayer les décisions d’investissement et d’optimisation de l’infrastructure
• ​Améliorer la plateforme d’analyse elle-même : orchestration des flux de travail, performances des requêtes et architecture

​Compétences essentielles:

• ​Au moins 3 ans d’expérience en ingénierie analytique, en analyse de données ou dans un poste technique similaire
• ​Licence en statistiques, en informatique, en ingénierie, en finance ou dans un domaine analytique connexe
• ​Maîtrise approfondie de SQL, ainsi qu’une expérience dans la création de modèles de données (modélisation dimensionnelle, entrepôts de données ou environnements de lacs de données)
• ​Expérience pratique d’un cadre de transformation tel que dbt, ainsi que du contrôle de version et des flux de travail de données reproductibles
• ​Expérience des outils de BI (Power BI, Tableau) et de la conception de couches sémantiques
• ​Connaissances pratiques en matière de qualité des données, de gouvernance et de pratiques de confidentialité
• ​Expérience dans des domaines techniques tels que l’infrastructure, les systèmes, la sécurité ou la télémétrie d’ingénierie
• ​Capacité à traduire des données techniques complexes en informations exploitables par les parties prenantes

​Atouts:

• ​Python pour la transformation des données, le développement de pipelines ou l’analyse
• ​Outils d’orchestration de flux de travail (par ex. Airflow) et formats de tables de lacs de données (Delta, Iceberg)
• ​Compréhension des systèmes cloud et des indicateurs d’observabilité
• ​Expérience en analyse des performances des fournisseurs ou en analyse financière
• ​Cadres de gouvernance IA/ML et contrôles de données associés
• ​MLOps de bout en bout : ingénierie des caractéristiques sur des données de télémétrie à grande échelle (pandas/Polars, PySpark), modèles de détection d’anomalies et de classification (scikit-learn, XGBoost, PyOD), et suivi des expériences à l’aide d’un registre de modèles versionné (MLflow)

En tant qu’employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi, notre entreprise célèbre la diversité et s’engage à créer un environnement inclusif pour tous ses employés.

Ce poste peut vous exposer à du contenu pour adultes.

Le masculin est utilisé dans le seul but d’alléger le texte.