Français : 5/5 (obligatoire)
Anglais : 0/5

37,5 heures / semaine

Hybride – Montréal (centre-ville)
Présence requise 6 jours par mois à Montréal, dont 2 journées au Vieux-Port lors du PI Planning (aux 8 semaines).

6 mois, avec possibilité de renouvellement

Nous recherchons un développeur Big Data spécialisé Databricks et PySpark, ayant évolué dans des environnements infonuagiques, pour contribuer à l’optimisation et à la modernisation d’une plateforme de données stratégique.
Vous interviendrez sur des projets à fort impact, visant à améliorer la qualité, l’intégrité, la performance et l’automatisation des traitements de données, dans un cadre Agile ou SAFe.

• 6 à 10 ans d’expérience en développement logiciel

• DEC ou BAC en informatique ou domaine connexe

• Excellente maîtrise de :

  • Databricks

  • PySpark / Spark

  • Python

  • SQL

  • Git (ex. GitHub)

  • Docker

• Expérience avec les bonnes pratiques de développement

  • Revues de code (peer review)

  • Tests unitaires

  • CI/CD

• Connaissance des méthodologies Agile et/ou SAFe

• Expérience en environnements infonuagiques (idéalement GCP ou Azure)

• Connaissances en Power BI (considéré comme un atout mineur)

• Concevoir et développer des solutions Big Data robustes et performantes

• Optimiser les processus de traitement, de validation et de distribution des données

• Améliorer l’intégrité, la qualité et les délais d’exécution des données

• Contribuer à l’automatisation de processus actuellement manuels

• Assurer la qualité du code livré et la stabilité des solutions existantes

• Concevoir, développer et implémenter des applications et pipelines de données

• Développer à partir de cahiers des charges fonctionnels ou d’affaires

• Rédiger et exécuter des tests unitaires

• Collaborer étroitement avec les analystes QA pour la correction des anomalies

• Maintenir et faire évoluer les solutions existantes

• Participer aux revues de code et aux pratiques de développement collaboratif

• Assurer le respect des standards de qualité, de performance et de sécurité

• Connaissance des livrables d’architecture (documents de solution, diagrammes fonctionnels et technologiques)

• Expérience avec des outils d’architecture

• Solides notions en modélisation de données

• Connaissance des pratiques Big Data

• Notions en développement web (JavaScript, TypeScript, HTML, CSS)

• Connaissance d’autres langages de programmation

• Expérience avec Copilot et GitHub

En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : contact@xideral.ca