Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y desarrolladores/as para ayudar a las compañías más innovadoras a liberar su potencial y construir un futuro mejor. Únete a nuestro equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades reales de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para incorporarse a un proyecto estratégico del sector energético, en modalidad híbrida y con ubicación en Madrid o Barcelona.

Funciones principales

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.
• Construir asistentes virtuales, copilotos y agentes inteligentes apoyados en modelos de lenguaje (LLMs).
• Diseñar e implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando bases de datos vectoriales y sistemas de recuperación de información.
• Desarrollar y optimizar pipelines de procesamiento de datos para entrenamiento, inferencia y evaluación de modelos.
• Realizar fine-tuning, evaluación y alineamiento de modelos fundacionales.
• Diseñar métricas y experimentos para medir precisión, calidad, relevancia y seguridad de las respuestas generadas.
• Integrar soluciones de IA Generativa con plataformas cloud y APIs empresariales.
• Colaborar con equipos multidisciplinares de datos, desarrollo e innovación para llevar modelos de IA a producción.
• Elaborar documentación técnica y promover buenas prácticas de desarrollo, MLOps y gobernanza de modelos.

- Grade Specific

Requisitos necesarios

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.
• Al menos 2 años de experiencia como Científico/a de Datos, Machine Learning Engineer o Ingeniero/a de IA.
• Experiencia en desarrollo con Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch y/o TensorFlow).
• Experiencia práctica trabajando con LLMs, Prompt Engineering, Embeddings, RAG, Fine-tuning y evaluación de modelos generativos.
• Conocimientos en diseño e implementación de sistemas multiagente.
• Experiencia en integración de modelos mediante APIs REST.
• Conocimientos sólidos de Machine Learning, estadística aplicada y procesamiento de datos.
• Experiencia trabajando con entornos cloud, especialmente AWS.
• Experiencia utilizando Git y metodologías ágiles.
• Nivel de inglés B2 o superior.

Se valorará

• Experiencia con servicios de IA Generativa en AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, OpenSearch, entre otros).
• Conocimientos de MLOps, despliegue y monitorización de modelos en producción.
• Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, Chroma o OpenSearch.
• Conocimientos de frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.
• Experiencia en proyectos de transformación digital o innovación tecnológica.
• Certificaciones cloud o de Inteligencia Artificial.

Qué ofrecemos

• Contrato indefinido con Capgemini Engineering.
• Participación en proyectos de alto impacto ligados a la transformación digital y la Inteligencia Artificial.
• Entorno internacional, innovador y colaborativo.
• Acceso a formación continua, certificaciones y planes de desarrollo profesional.
• Oportunidades reales de crecimiento dentro de la compañía.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Ubicación en Madrid o Barcelona.

Sobre Capgemini

Capgemini es líder global en transformar y gestionar negocios aprovechando todo el poder de la tecnología. Nuestra misión es construir un futuro inclusivo y sostenible. Con más de 360.000 profesionales en más de 50 países, acompañamos a nuestros clientes desde la estrategia hasta la operación, impulsando soluciones de nube, datos, IA, conectividad y software.

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