Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Wir bei Mercedes-Benz entwickeln die Mobilität von morgen – sicherer, intelligenter, vernetzter. Diese Promotionsstelle ist Teil eines interdisziplinären Teams im Bereich Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) Testing On-Road & Field Validation und fokussiert auf die Entwicklung intelligenter Methoden zur automatisierten Routenplanung und Testfallgenerierung für reale und virtuelle Testfahrten sowie deren Validierung. Als Doktorand*in leisten Sie einen wesentlichen Beitrag zur Forschung und Entwicklung in diesem zukunftsweisenden Feld.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Forschung und Entwicklung neuer Algorithmen zur automatisierten Planung von Teststrecken und Testsequenzen für ADAS-Funktionen (L2, L2++, L3, L4)
• Entwicklung von Metriken zur Bewertung von Coverage, Risiko und Repräsentativität von Routen und Szenarien
• Integration von Datenquellen (Fahrzeuglogdaten, Digital Maps, Verkehrszustand, Wetter) zur Szenario- und Routenparametrisierung
• Aufbau von Simulations- und Evaluations-Pipelines (Hardware-in-the-loop / Software-in-the-loop / virtuelle Validierung)
• Betreuung von Masterarbeiten / Praktikant*innen

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Das bieten wir:

• Eine forschungsnahe, praxisorientierte Promotionsstelle in einem führenden Automobilunternehmen
• Zugang zu realen Testfahrten, umfangreichen Datenbeständen und modernen Simulationsumgebungen
• Individuelle Betreuung durch erfahrene Fachexperten und akademische Kooperationspartner
• Wettbewerbsfähige Vergütung sowie Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Ein kollegiales, innovationsfreudiges Umfeld mit hoher gesellschaftlicher Relevanz

Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.

Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden.

• Abgeschlossenes Masterstudium (oder gleichwertig) in Informatik, Operations Management, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Robotik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Erste Erfahrung in ADAS/Autonomem Fahren, Robotik-Pathplanning, probabilistischer Planung, Szenario-Generierung oder Testautomatisierung
• Fundierte Kenntnisse in Algorithmen, Optimierung, Machine Learning und/oder probabilistischen Methoden
• Programmierkenntnisse in Python und C++; Erfahrung mit Simulationstools und Karten-/Geodaten von Vorteil
• Erfahrung mit Datenanalyse und Sensorfusion ist wünschenswert
• Selbständige, strukturierte Arbeitsweise, gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen:

Promovieren Sie im Mercedes-Benz Konzern! Profitieren Sie von unserem Know-how, einem internationalen Expertise-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicken und einer persönlicher Betreuung durch Mentorinnen und Mentoren – zusätzlich zu Ihrer Hochschule.

Weiterführende Informationen finden Sie hier

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergessen Sie nicht, im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).