Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Als Premiumhersteller sind der akustische Komfort und der wahrgenommene Klangcharakter eines Fahrzeugs entscheidende Faktoren für die Kundenzufriedenheit und die qualitative Beurteilung im Wettbewerb. In unserem Team innerhalb der Abteilung RD/VFC verantworten wir funktionale Auslegung bezüglich der Schallisolation. Die präzise Vorhersage und gezielte Gestaltung des Klangcharakters über den gesamten Frequenzbereich hinweg, insbesondere im herausfordernden mittel- und hochfrequenten Bereich, ist daher von größter Bedeutung. Darüber hinaus besteht ein dringender Bedarf an vereinfachten, schnell anwendbaren Methoden für frühe Entwicklungsphasen, die auch ohne detaillierte Simulationsmodelle erste valide Aussagen zum akustischen Verhalten ermöglichen und Designentscheidungen zu unterstützen.
Dieses Promotionsvorhaben zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen und innovative Ansätze für eine ganzheitliche, effiziente und nutzerfreundliche akustische Entwicklung zu erforschen.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Entwicklung hybrider Simulationsstrategien: Erforschung und Kombination von wellenbasierten (z.B. FEM, BEM) und energiebasierten (z.B. SEA, EFEM) sowie geometrischen (z.B. Ray Tracing) Methoden, um den gesamten relevanten Frequenzbereich effizient abzudecken
• Konzeption von Fast-Running-Modellen: Entwicklung vereinfachter, aber aussagekräftiger Simulationsmodelle (z.B. Reduced Order Models, analytische Ansätze, parametrische Modelle) zur schnellen Bewertung von Designvarianten, auch in Kombination mit Versuchsdaten
• Validierung und Korrelation: Durchführung von Korrelationsstudien zwischen Simulationsergebnissen und experimentellen Daten (z.B. Komponentenversuche, Rollenprüfstand, Kunstkopfmessungen, Fahrversuche) zur Sicherstellung der Modellgenauigkeit und der Aussagekraft der aggregierten Kennwerte
• Gesamtfahrzeug-Systemoptimierung: Erarbeitung von Ansätzen zur systemweiten NVH-Optimierung, die komplexe Wechselwirkungen berücksichtigen und die entwickelten vereinfachten Modelle nutzen
• Erforschung von KI/ML-Anwendungen: Untersuchung des Einsatzes von KI-Algorithmen zur Beschleunigung von Simulationsprozessen, zur Vorhersage von Geräuschpegeln und zur Optimierung von Designparametern

Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.

Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden.

• Ein sehr gut abgeschlossenes Masterstudium in Maschinenbau, Physik, Technischer Akustik, Computational Science oder einem vergleichbaren Studiengang
• Fundierte Kenntnisse in numerischer Simulation (FEM, BEM, SEA) und/oder experimenteller Akustik sind von Vorteil
• Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python und/oder MATLAB
• Ausgeprägtes Interesse an Fahrzeugakustik, NVH und der Entwicklung innovativer Lösungen für die Elektromobilität
• Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit zur eigenständigen Problemlösung

• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Team

Zusätzliche Informationen:

Promovieren Sie im Mercedes-Benz Konzern! Profitieren Sie von unserem Know-how, einem internationalen Expertise-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicken und einer persönlicher Betreuung durch Mentorinnen und Mentoren – zusätzlich zu Ihrer Hochschule. Weiterführende Informationen finden Sie hier

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergessen Sie nicht, im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

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