Job Description

Arbeitsumfeld

Die Planung Montage der Volkswagen Markenplanung ist für die Konzeptionierung und Realisierung von Montagelinien für Fahrzeuganläufe und Anlagen für die Automatisierung von Montageprozessen an allen Volkswagen Standorten weltweit verantwortlich. Wir erarbeiten und erproben zusammen mit den Standorten, der Technischen Entwicklung, der Produktplanung sowie Planern aus Elektrik und Automatisierungstechnik innovative Montagekonzepte für die Produktion der Zukunft. Zur Steigerung der Effizienz zukünftiger Montageprozesse gewinnt die Rückkopplung von Echtzeitdaten aus dem Verbauprozess in vor- und nachgelagerte Montagebereiche zunehmend an Bedeutung. Insbesondere in der Exterieur‑Montage ist die regelungs- und kompensationsbasierte Beherrschung von Fertigungsstreuungen ein zentraler Hebel zur nachhaltigen Verbesserung der Fahrzeugqualität und Spaltmaßgüte. Dabei stehen vernetzte Automatisierungslösungen sowie der Einsatz neuer Technologien und intelligenter Regelungsansätze im Fokus. Sie erwartet eine innovative und herausfordernde Themenstellung, die sich durch ihre Interdisziplinarität auszeichnet und Themenfelder wie Automatisierungstechnik, Messtechnik, Toleranzsimulation und Data Science beinhaltet. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft der Montage aktiv mit – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Konzipieren und Auslegen innovativer Automatisierungslösungen für die „Best-Fit“-Montage
• Analysieren und Bewerten von Produkt- und Montagekonzepten mit Fokus auf Fertigungsstreuungen und Spaltmaßqualität
• Entwickeln datenbasierter Prozess- und Regelungsmodelle zur Vorhersage von Bauteil- und Prozessverhalten
• Vorbereiten, Programmieren und Durchführen von Versuchsreihen zur Validierung neuer Konzepte

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Studium mit Promotionsberechtigung im Bereich Informatik, Automatisierungstechnik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Sicherer Umgang mit Datenanalyse-, Statistik- und Modellierungswerkzeugen (z. B. Python, MATLAB, Datenbanken, Cloud-Datenplattformen)
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und KI-basierter Prozessoptimierung
• Erfahrung in der Programmierung von Robotern und Bildverarbeitungssystemen von Vorteil
• Deutsch Sprachniveau B2, Englisch Sprachniveau B1
• Sehr gute analytische und konzeptionelle Problemlösungsfähigkeiten
• Überdurchschnittliche Team- und Kommunikationsfähigkeiten
• Strukturierte, selbstständige und wissenschaftlich präzise Arbeitsweise

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktueller Notenspiegel / Master- oder Diplomzeugnis

Keywords

Dissertation, Experimentelle Laborarbeit, Robotik, Adaptive Fertigungsregelung, Cyber-physische Produktionssysteme, Closed-Loop Manufacturing

Das bieten wir

• Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
• 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
• Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
• Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
• Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns

Kontakt für diese Ausschreibung: Fabian Wenzel