• Sie führen eigenständig Literaturrecherchen durch, um den aktuellen Stand der Technik zu analysieren und zu bewerten.
• Sie konzipieren datengetriebene Methoden, indem Sie Hypothesen aufstellen, Evaluationskriterien definieren und eine Roadmap entwickeln.
• Sie entwickeln innovative Lösungsansätze basierend auf Sprachmodellen, wie Retrieval Augmented Generation (RAG), Anomalie- und Abweichungserkennung sowie Fehlerursachen-Analytik.
• Sie erforschen und setzen prototypisch skalierbare Mixture-of-Experts-Modelle um, um die Anomalieerkennung in automobilen Steuergeräte-Logs effizienter zu gestalten.
• Sie bauen ein prototypisches System zur automatisierten Generierung erklärbarer Diagnose-Regeln auf, indem Sie große Sprachmodelle und deren Schlussfolgerungsfähigkeiten nutzen.
• Sie entwickeln Datenpipelines in der Cloud, die Diagnose- und Protokolldaten (UDS, CAN, DoIP) sicher und effizient verarbeiten, einschließlich Ingestion, Qualitätssicherung und Anonymisierung.
• Sie validieren Ihre Ansätze an Real-Daten, erstellen Benchmarks und erbringen Wirksamkeitsnachweise.
• Sie entwickeln prototypische Tools und Services für Entwicklung, Produktion und After-Sales und dokumentieren diese umfassend.
• Sie erstellen Publikationen und achten auf die Einhaltung von Datenschutz, Informationssicherheit und AI-Governance.

• Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Sie haben Erfahrung in Python für Datenverarbeitung/ML sowie Git und Cloud‑Datenverarbeitung.
• Sie kennen die Grundlagen zu Large Language Models (z. B. Prompting, RAG/Retrieval Augmented Generation, Evaluierung) und klassischen Machine Learning‑/Statistikverfahren.
• Sie haben Kenntnisse in automotive Diagnose/Kommunikation (UDS/Unified Diagnostic Services, CAN/Controller Area Network, DoIP/Diagnosis over Internet Protocol) oder hohe Bereitschaft zur Einarbeitung.
• Sie bringen erste Erfahrung im Publizieren wissenschaftlicher Erkenntnisse mit.
• Sie bringen Idealerweise Kenntnisse in Search- und Graph-Technologien wie Elasticsearch und Neo4j mit.
• Sie haben Idealerweise erste Erfahrung im Publizieren wissenschaftlicher Erkenntnisse.

Beruf und Familie Vielfältige Angebote unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie – darunter Kinderbetreuung, Ferienprogramme, Elternnetzwerke und ein Familienservice. Zusätzlich bietet Porsche Möglichkeiten zum sozialen Engagement.

Mobilität Wir fördern nachhaltige Mobilität mit vergünstigten Deutschlandtickets, Fahrrad-Leasing und umfassender Ladeinfrastruktur für E-Fahrzeuge an den Standorten.

Vergünstigung Mitarbeiter profitieren von Preisvorteilen über Corporate benefits, Mitarbeiterrabatten auf Porsche Lifestyle-Produkte und Services wie Paketstationen.

Vergütung Wir schätzen das Engagement unserer Mitarbeiter und honorieren es mit einer fairen und leistungsorientierten Vergütung nach Tarif. Neben dem monatlichen Gehalt bieten wir freiwillige Sonderzahlungen, Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie besondere Prämien zu Dienstjubiläen.

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