Job Description

de l'entreprise

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe œuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d’être, Inetum défend une vision d’une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let’s make tech right ».

En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros.

Plus d’informations sur : www.inetum.co

du poste

Dans le cadre de l’accélération de notre stratégie en intelligence artificielle, nous avons structuré une AI Factory dédiée au développement, à l’industrialisation et au déploiement de solutions à forte valeur ajoutée

Aujourd’hui opérationnelle, cette factory entre dans une phase clé de structuration et de passage à l’échelle

Ses objectifs :

• Industrialiser les projets Data & IA
• Accélérer le passage du POC à la production
• Développer des assets différenciants (frameworks, accélérateurs, modèles)
• Soutenir le développement business et les équipes commerciales

Nous recherchons un·e Directeur·rice Data & AI Factory capable de faire évoluer cette structure (≈30 personnes) et d’en faire un véritable moteur de transformation et de création de valeur

🎯 Missions principales

1. Pilotage stratégique & gouvernance

• Définir et porter la vision de la Data & AI Factory
• Structurer une gouvernance claire (priorisation, roadmap, process)
• Aligner les initiatives avec les enjeux business et clients
• Suivre la performance globale (delivery, ROI, adoption)

2. Structuration & management de la Factory (~30 pers.)

• Encadrer, développer et faire monter en compétence les équipes
• Structurer les rôles, responsabilités et modes de fonctionnement
• Installer une culture d’excellence technique et de delivery
• Recruter et fidéliser les talents clés

3. Pilotage du delivery multi-projets

• Superviser plusieurs projets IA en parallèle (POC, MVP, industrialisation)
• Garantir la qualité, les délais et la scalabilité des solutions
• Structurer et améliorer les méthodologies de delivery
• Arbitrer les priorités et gérer les risques

4. Innovation & développement d’assets

• Piloter la création d’assets techniques (frameworks, briques IA, composants réutilisables)
• Encourager l’innovation (GenAI, RAG, agents, etc.)
• Industrialiser les bonnes pratiques data & IA

5. Expertise technique & architecture

• Orienter les choix d’architecture (data, IA, applicatif)
• Challenger les équipes sur les solutions techniques
• Garantir la cohérence et la pérennité des choix technologiques

6. Contribution business & dimension client

• Participer aux phases d’avant-vente (cadrage, appels d’offres)
• Contribuer à la construction des offres
• Interagir avec les clients sur des sujets à forte dimension technique
• Valoriser les capacités et réalisations de la factory

7. Innovation & R&D

• Contribuer aux initiatives de recherche et innovation
• Structurer les projets éligibles aux dispositifs de financement (CIR…)
• Participer à la valorisation des travaux R&D

Qualifications

Expérience & leadership

• Expérience confirmée dans le management d’équipes data/tech
• Expérience de pilotage de projets complexes et multi-acteurs
• Solide compréhension des enjeux d’architecture data & IA
• Capacité à évoluer dans des environnements exigeants et structurants

Compétences techniques

• Bonne culture technique (Data / AI / Machine Learning)
• Expérience en développement (Python, .NET ou équivalent)
• Expérience concrète en delivery de projets data ou IA
• Bonne compréhension des architectures data modernes

Soft skills

• Leadership et capacité à fédérer des équipes senior
• Forte orientation résultats et impact business
• Esprit structurant et capacité d’organisation
• Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes
• Excellent niveau de communication

Nice-to-have

• Expérience cloud (Azure, AWS, GCP)
• Connaissance des architectures modernes :
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • systèmes agentiques
  • orchestration de modèles
• Expérience en environnement conseil / client-facing
• Participation à des activités d’avant-vente
• Expérience en structuration de factory ou organisation data
• Appétence pour la R&D et l’innovation
• Connaissance des dispositifs type CIR