可制造性工程师(DFM)
深圳、上海
全职
职位描述
1、负责机器人全系列产品的可制造性设计(DFM),贯穿产品研发、试产、量产全流程,平衡设计性能与生产效率; 2、针对机器人核心部件(主控板、伺服驱动模块、减速器、电机、传感器、机械结构件、线缆组件等),开展DFM评审,提出设计优化建议,规避生产、装配中的难点、痛点(如装配干涉、焊接不良、物料难采购、工艺复杂等); 3、制定机器人产品生产工艺规范、装配流程、检验标准,协同生产、质量、采购团队,优化工艺方案,提升生产效率、降低制造成本,保障量产一致性与产品可靠性; 4、参与机器人产品试产、小批量生产,跟踪生产过程,收集工艺问题(如装配效率低、良率不达标、工装夹具适配性差等),推动设计、工艺双端整改,实现问题闭环; 5、负责机器人物料可制造性评估,协同采购团队筛选适配量产的物料、零部件,优化物料选型,规避物料替代风险,保障供应链稳定性; 6、推动生产工艺升级与自动化改造,结合机器人产品特性,引入适配的生产设备、工装夹具,提升装配精度、生产效率,降低人工成本; 7、沉淀DFM设计规范、工艺知识库,开展跨部门培训(研发、生产),提升团队可制造性设计意识,推动产品设计与生产工艺协同优化; 8、配合质量部门,分析量产过程中的不良品,定位可制造性相关原因(如设计缺陷、工艺不合理),输出整改方案并推动落地,提升产品良率;
职位要求
1、本科及以上学历,机械设计、机械制造、电子制造、工业工程等相关专业; 2、5年及以上可制造性(DFM)相关工作经验,有机器人、工业自动化设备、精密机电产品相关从业经验优先(熟悉协作机器人、AGV/AMR者加分); 3、精通可制造性设计原则,熟悉机器人核心部件(机械结构、电子硬件、线缆)的生产工艺(如机加工、注塑、焊接、SMT、组装、调试等); 4、具备较强的工艺分析、问题定位能力,能独立开展DFM设计,提出切实可行的设计优化与工艺改进方案; 5、熟悉生产过程管理、质量控制方法,了解ISO9001、IATF16949等质量体系,能制定合理的工艺规范与检验标准; 6、能熟练使用CAD(SolidWorks、UG等)、工艺设计相关工具,具备基础的数据分析能力,能输出工艺报告、整改方案; 7、具备良好的跨部门沟通能力、问题推动能力,工作严谨细致,能适应产品研发与量产的协同节奏,有较强的责任心。 加分项 1、有机器人量产工艺优化、自动化装配线搭建经验者优先; 2、熟悉伺服电机、减速器、传感器等机器人核心零部件的制造工艺与可制造性要求; 3、具备DFMEA(设计失效模式及影响分析)、PFMEA(过程失效模式及影响分析)实操经验; 4、了解车规级、工业级机器人的量产标准与工艺要求,有相关产品DFM经验。
投递

AGIBOT is an Embodied AI foundation model company developing both the intelligence layer and the corresponding robotic embodiments needed to bring general intelligence into the physical world. Founded in 2023, AGIBOT is building a full-stack Embodied AI platform across foundation models, data infrastructure, simulation, robotic hardware, and deployment. AGIBOT’s “Three Intelligences in One” architecture integrates Locomotion Intelligence, Interaction Intelligence, and Manipulation Intelligence into a unified embodied system. AGIBOT’s portfolio spans humanoid robots, quadrupeds, dexterous systems, and commercial cleaning solutions. In March 2026, AGIBOT announced that its 10,000th robot had rolled off the production line.