Job Description

SO SIEHT DEIN AUFGABENBEREICH AUS:

• Hosting und Betrieb von hoch verfügbaren und skalierbaren lokalen KI-Modellen, Services und Datenbanken in unserem Rechenzentrum mit eigenen GPU-Servern
• Management von Kubernetes-Clustern,
  Deployments und KI-Komponenten mit durchdachtem Logging & Monitoring
• Bereitstellung und Automatisierung von robusten CI/CD-Prozessen mit flexiblen Stages und Environments für sichere Entwicklung und Rollouts unserer KI-AnwendungenAdministration und Performanceoptimierung von Vektordatenbanken (z. B. PGVector, Weaviate, Qdrant) mit Caching-Mechanismen (z.B. Redis)

DEIN PROFIL:

• Praktische Erfahrungen mit Kubernetes, Cluster-Management, Containerisierung, CI/CD, Self-Hosting von KI-Modellen
• Gute Kenntnisse im Bereich Networking (Ingress/Egress), Logging/Monitoring und AppSec/Datensicherheit
• Erfahrung mit Azure Devops, Git, Jenkins und Co.
• Gute Python-Kenntnisse
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-C2 Level)

NICE TO HAVE:

• Praktische
  Erfahrung mit LLMs, RAG-Architekturen und AI Engineering (Feintuning, Prompt
  Engineering)

WAS DICH ERWARTET:

• Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven
• Mitarbeit an ambitionierten, innovativen Projekten in einem dynamischen Team
• Ein attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss
• Durch unsere Zusammenarbeit mit Corporate Benefits, bieten wir hochwertige Sonderkonditionen bei namhaften Herstellern und Marken
• Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen