Notre client recherche un
DevOps
pour intervenir au sein d’une équipe transverse rattachée à la Direction, en étroite collaboration avec la Direction des Risques et la Direction Financière, sur des cas d’usage en intelligence artificielle.
Dans ce contexte, le consultant jouera un rôle clé dans l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation des solutions data et machine learning. Il contribuera à la mise en place d’environnements fiables, scalables et sécurisés, tout en facilitant la mise en production des modèles développés par les équipes Data.
Périmètre de mission
• Déploiement et maintenance de pipelines de données et de modèles de machine learning
• Mise en place et automatisation des processus via des chaînes CI/CD
• Surveillance des performances et optimisation des systèmes de données
• Gestion et optimisation des infrastructures cloud (Private Cloud, Azure, AWS) et des bases de données
• Garantie de la sécurité des données et de la conformité réglementaire
• Rédaction et maintien de la documentation technique
• Collaboration avec les Data Scientists pour le déploiement et la mise à jour des modèles en production
Expertise souhaitée
Compétences techniques :
• Expérience significative en déploiement et industrialisation (Docker, Kubernetes, monitoring)
• Maîtrise des outils de monitoring : ElasticSearch, Grafana, Prometheus
• Excellente maîtrise de Kubernetes et Docker
Cloud & DevOps :
• Expérience sur des environnements cloud hybrides (Private Cloud, Azure, AWS)
• Bonne maîtrise des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD
Langues & communication :
• Très bon niveau d’anglais, bilingue requis (fort enjeu de présentation)
• Capacité à s’exprimer clairement et à présenter efficacement
Soft Skills :
• Excellentes capacités de communication
• Rigueur, autonomie et sens de l’organisation
• Esprit d’équipe et capacité à interagir avec des interlocuteurs variés
