Job Description

- Escopo do projeto a ser definido pelo cliente - Cliente BTG.
Vaga Híbrida
Descrição da Vaga:
- Você atuará na automação, sustentação e evolução dos ambientes e pipelines de desenvolvimento, garantindo entregas contínuas, seguras e escaláveis.
A posição envolve forte atuação com práticas DevOps, cloud, observabilidade e automação de infraestrutura, apoiando os times de desenvolvimento na melhoria contínua dos processos e da operação.
O que buscamos:
- Profissional nível sênior (L3) com experiência em cultura DevOps, automação e infraestrutura cloud.
Buscamos alguém hands-on, colaborativo, com perfil analítico e foco em performance, estabilidade e melhoria contínua dos ambientes e processos.
Responsabilidades:
- Implementar e evoluir pipelines de CI/CD
- Automatizar processos de build, testes e deploy
- Gerenciar e otimizar ambientes cloud
- Atuar com infraestrutura como código (IaC)
- Monitorar aplicações e ambientes, garantindo disponibilidade e performance
- Trabalhar com conteinerização e orquestração (Docker/Kubernetes)
- Apoiar times de desenvolvimento na adoção de boas práticas DevOps
- Implementar soluções de observabilidade (logs, métricas e alertas)
- Atuar na resolução de incidentes e troubleshooting de ambientes
- Garantir segurança, padronização e governança dos ambientes
Requisitos e Qualificações:
- Experiência com práticas DevOps e automação
- Conhecimento em cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Experiência com:
- Docker e Kubernetes
- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins ou Azure DevOps)
- Infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation ou similares)
- Conhecimento em Linux e scripts de automação
- Experiência com monitoramento e observabilidade
- Conhecimento em versionamento com Git
- Vivência com ambientes de microsserviços
- Perfil analítico, proativo e colaborativo
- Boa comunicação e trabalho em equipe
Desejáveis / Diferencial:
- Conhecimento em segurança e DevSecOps
- Experiência com mensageria (Kafka, RabbitMQ, SQS)
- Vivência em ambientes de alta disponibilidade e escalabilidade
- Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL
- Certificações cloud ou DevOps
- Experiência com automação de custos e otimização cloud.
Modelo de Trabalho:
- Híbrida;
- Horário comercial.
- Microsoft Azure : Azure DevOps
- Amazon Web Services : DevOps Tools (AWS)
- SDLC
- SDLC : Azure DevOps (SDLC)
- SDLC : GitHub Actions
- SDLC : Jenkins
- SDLC : Git
- SysOps
- Amazon Web Services
- Google Cloud Platform
- Microsoft Azure
- SysOps : Docker (SysOps)
- SysOps : Linux
- Data Science : Model Deployment (Docker, Kubernetes for Models)
- Data Science : ML-Ops (Model provision, CI/CD for ML)
- CloudOps : Terraform (CloudOps)
- Infrastructure as Code : Terraform (Infrastructure as code)
- BigData / Streaming : Kafka
- BigData / Streaming : NoSQL
- Database : SQL Server