Buscamos un Backend Data Engineer con experiencia en procesamiento de datos y desarrollo de procesos batch/ETL, enfocado en trabajar con grandes volúmenes de información en entornos complejos y legacy.
El rol requiere dominio de Java + Apache Spark (LRBA), orientado a la optimización, calidad de datos y estabilidad operativa en ambientes productivos.

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos batch/ETL con Apache Spark
• Implementar soluciones backend en Java (preferiblemente Java 17)
• Procesar grandes volúmenes de datos asegurando performance y calidad
• Analizar, mantener y evolucionar sistemas legacy
• Realizar troubleshooting, análisis de logs y resolución de incidencias en producción.
• Implementar pruebas automatizadas ( JUnit) y control de calidad.
• Gestionar versiones de código con Git
• Documentar procesos técnicos y funcionales.
• Trabajar en entornos DEV, UAT y PROD, asegurando estabilidad operativa.

Requerimientos técnicos

• Desarrollo backend con Java (Java 17 preferible)
• Experiencia en Apache Spark (DataFrames, joins, particiones, performance)
• Dominio de SQL avanzado
• Experiencia en procesos ETL / batch con grandes volúmenes de datos.
• Pruebas automatizadas con JUnit
• Manejo de Git
• Experiencia trabajando con sistemas legacy
• Conocimiento en monitoreo, soporte e incidentes en producción.

Deseables

• Orquestación: Control-M, Airflow
• Data lakes y formatos modernos ( Parquet, particionamiento, compresión).
• Observabilidad: métricas, alertas, reintentos, idempotencia.
• Herramientas de calidad de código (ej. Sonar).
• Optimización de pipelines y DAGs en Spark.
• Experiencia en banca/finanzas.