Kurzbeschreibung der Rolle

Mit dem IRB-Projekt bereitet Volkswagen Financial Services die Einführung des Internal Ratings Based Approach (IRB) vor und steuert den gesamten aufsichtsrechtlichen Antrags- und Genehmigungsprozess gegenüber den zuständigen Aufsichtsbehörden.

Ein zentrales Element des Programms ist das Teilprojekt Datenaufbereitung und Datenqualität. Dieses stellt sicher, dass alle für die IRB‑Modelle (PD, LGD, CCF) genutzten Daten fachlich korrekt, konsistent, regulatorisch konform und revisionssicher nachvollziehbar bereitgestellt werden. Die Qualität und Robustheit der Daten bildet dabei eine wesentliche Voraussetzung für die Modellierung, Validierung und aufsichtsrechtliche Genehmigungsfähigkeit im IRBA‑Kontext.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Risikomanager mit fundierter Erfahrung im Datenqualitätsmanagement, der eine IRB-konforme Datenqualität sicherstellt.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

In dieser Funktion übernimmst du die fachliche Verantwortung für den IRB‑Datenhaushalt (RDS - Referenzdatensatz) und die Datenqualität der Daten für die Ermittlung der Risikoparameter PD, LGD und CCF – mit direkter Relevanz für aufsichtliche Konformität und Modellstabilität.

• Fachliche Gesamtverantwortung (Subject Matter Expert) für Datenaufbereitung und Datenqualität im IRB‑Umfeld für PD, LGD und CCF
• Sicherstellung einer aufsichtskonformen End‑to‑End‑Datenlinie (Source → Reference Data Set → Modell) inkl. Audit‑Trail und Nachvollziehbarkeit
• Konzeption, Steuerung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines IRB‑Data‑Quality‑Frameworks u.a. im Einklang mit:
  • CRR
  • CDR (EU) 2022/439
  • ECB Guide to internal models
  • BCBS 239 / RDARR – Principles for effective Risk Data Aggregation and Risk Reporting
  • ECB Guide on effective Risk Data Aggregation and Risk Reporting (RDARR)
• Definition, Implementierung und Überwachung Datenqualitätskontrollen, inkl. Ursachenanalysen und Remediation
• Inhaltliche Steuerung der aufsichtsrelevanten Dokumentation (z. B. Datenkonzepte, Datenlinien, RDARR‑Nachweise)
• Aktive Rolle in der Umsetzung der DORA‑Anforderungen, insbesondere hinsichtlich:
  • Integrität, Verfügbarkeit und Robustheit kritischer IRB‑Datenprozesse
  • Verzahnung von Datenhaushalt, IT‑Architektur und operationellem Risiko
• Fachlicher Ansprechpartner für EZB, Interne Revision und Wirtschaftsprüfer in allen datenbezogenen IRB‑Fragestellungen
• Enge, steuernde Zusammenarbeit mit Modellentwicklung, Validierung, IT, Governance‑Einheiten und Senior Management
• Analyse, Bewertung und Bearbeitung von Findings aus Validierung, Revision oder Aufsicht

Anforderungen an die Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Informatik oder vergleichbarer quantitativer Fachrichtung
• Langjährige, einschlägige Erfahrung im IRB‑Umfeld, davon mindestens mehrere Jahre mit Fokus auf Datenhaushalt, Data Quality oder RDARR
• Tiefgehendes Expertenwissen zu IRB‑Risikoparametern PD, LGD und CCF und deren daten- und aufsichtlichen Anforderungen
• Fundierte und praxiserprobte Kenntnisse folgender Regelwerke:
  • BCBS 239 / RDARR
  • ECB Guide on RDARR (RiDARR)
  • EBA Guidelines on IRB Models
  • CRR, CDR
  • Digital Operational Resilience Act (DORA)
• Nachweisbare Erfahrung in der aufsichtsfesten Ausgestaltung von Datenlinien, DQ‑Kontrollen und Governance‑Strukturen
• Sehr gutes Verständnis komplexer Datenarchitekturen und großer Datenhaushalte; SQL, SAS oder vergleichbare Technologien von Vorteil
• Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und strukturierende Fähigkeiten
• Hohe Seniorität in der Kommunikation mit Fachbereichen, IT und Aufsicht
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift