Job Description

• Atuação na construção, migração e evolução de soluções de Engenharia de Dados em ambientes Databricks;
• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos;
• Implementação de processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Spark e PySpark;
• Atuação em arquiteturas Data Lake e Data Lakehouse, com implementação do modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);
• Interpretação de regras de negócio e tradução em processos e soluções de dados;
• Participação em projetos de migração e modernização de plataformas de dados;
• Garantia de qualidade, performance, monitoramento e confiabilidade dos pipelines.
• Domínio de PySpark, Apache Spark e SQL;
• Experiência com Delta Lake, Delta Tables, Unity Catalog e Lakeflow Declarative Pipelines;
• Conhecimento em Lakeflow Connect para ingestão de dados;
• Experiência com Jobs, Workflows, orquestração e monitoramento de pipelines;
• Vivência com arquitetura Lakehouse e modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);
• Experiência com migração de plataformas ou desenvolvimento de projetos em Databricks;
• Conhecimento de Git, CI/CD e boas práticas de desenvolvimento e deploy;
• Conhecimento de ferramentas e tecnologias como Airflow, Kafka, dbt, AWS Glue e BigQuery;
• Experiência com bancos SQL/NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB ou Cassandra.
• Diferencial: Experiência em projetos contábeis e financeiros, certificação Databricks Certified Data Engineer Associate.