Comunidad de Talento | Data, Software & AI

¿Qué hacemos?

Transformamos datos en soluciones que impulsan la innovación y la toma de decisiones. Nuestro equipo desarrolla productos, plataformas y modelos analíticos que generan valor para el negocio y mejoran la experiencia de nuestros clientes mediante tecnología, software e inteligencia artificial

Algunos de los perfiles que forman parte de esta comunidad son:

• Ciencia de Datos
• Ingeniería de Datos
• Desarrollo de Software
• Inteligencia Artificial
• Machine Learning
• Business Intelligence
• Analítica de Datos
• Ingeniería de Software
• Arquitectura de Soluciones
• Ingeniería de Plataformas

Formación académica

• Ingeniería en Sistemas
• Ingeniería en Software
• Ciencia de Datos
• Ciencias Computacionales
• Matemáticas
• Actuaría
• Estadística
• Tecnologías de la Información o carreras afines.

Conocimientos que valoramos

• Programación
• Modelado y análisis de datos
• Inteligencia Artificial
• Machine Learning
• Bases de datos
• Arquitectura de software
• Desarrollo de aplicaciones
• Automatización

Cloud Computing

Herramientas o tecnologías que son un plus

• Python
• Java
• SQL
• Git
• Azure
• Databricks
• Snowflake
• Power BI
• Tableau
• Spark

¿Qué encontrarás en esta comunidad?

Un espacio para conectar con profesionales apasionados por los datos y la tecnología.

Networking con especialistas que comparten tus intereses.

Intercambio de conocimientos, experiencias y mejores prácticas.

Contenido sobre tendencias e innovación tecnológica.

Cercanía con futuras oportunidades profesionales en AT&T.

Pie de página - Externo

En AT&T México sabemos que la inclusión fortalece a nuestros equipos, por ello promovemos la igualdad de oportunidades sin discriminar por motivos como sexo, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, discapacidad, condición social, apariencia física, origen étnico, color de piel, cultura, embarazo o cualquier otra razón. Además, impulsamos la equidad de condiciones mediante la realización de ajustes razonables dentro del entorno laboral.