Job Description

IT entdecken - Karriere starten

Deine Aufgaben

Bei NoSpamProxy gestalten wir die digitale Zukunft sicher und vertrauensvoll.

Als ein führender Anbieter von E-Mail-Security-Lösungen schützen wir Unternehmen zuverlässig vor Cyberbedrohungen. Wir stehen für Innovation, Teamgeist und Verlässlichkeit – und suchen erfahrene IT-Profis, die mit uns gemeinsam wachsen möchten.

Mit uns arbeitest Du an der nächsten Generation der Spam-Erkennung Du entwickelst und testest neue Ansätze zur Spam-Detection und bringst sie in Produktion – mit Zugriff auf eine sehr große Datenbasis für Experimente und Modelltraining. Gleichzeitig pflegst und verbesserst Du bestehende ML-Modelle und entwickelst Lösungen, die sich sinnvoll in unsere bestehende Systemlandschaft integrieren. Du arbeitest in einem kleinen Team mit viel Gestaltungsspielraum, trägst viel Verantwortung für die entwickelten Lösungen und prägst aktiv, wie sich unsere Modelle und Systeme weiterentwickeln.

• Du konzipierst und implementierst Methoden zur Spam-Erkennung auf Grundlage unserer Daten (Anomalie-Erkennung, Informationsgewinnung mit Sprach-Modellen).
• Du arbeitest aktiv mit an der Modernisierung der Infrastruktur rund um Daten, Modelle und Entwicklungsumgebung.
• Du entwickelst, trainierst und bewertest die Performance von Machine-Learning-Modellen zur Spam-Erkennung (Real-time-streaming-Data, Noisy Labels, Benchmarking).
• Frühzeitiges Erkennen und Berücksichtigen neuer Trends im Bereich Spam-Detection und Performance-Optimierung, um sicherzustellen, dass unsere Erkennungsumgebung sich mit den Branchenentwicklungen weiterentwickelt.
• Du kommunizierst Daten-Insights an technische und nicht-technische Zielgruppen.
  

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Bereich und anschließende mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld.
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning, idealerweise in sicherheitsrelevanten Bereichen. (vorzugsweise Anomalie-Erkennung und Klassifizierungsmodelle)
• Erfahrung im Umgang mit realen, komplexen Datensätzen und „Noisy Labels“
• Sicherer Umgang mit Python, SQL und Cloudumgebungen, vorzugsweise AWS,
• Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten (Deutsch und Englisch

Wir bieten Dir

• einen ergonomischen Arbeitsplatz im Büro in Paderborn (mit höhenverstellbaren Schreibtischen).
• Vertrauensarbeitsort (Homeoffice oder Büro).
• selbstbestimmtes Arbeiten und Vertrauensarbeitszeit.
• ein attraktives Festgehalt.
• Betriebliche Altersvorsorge mit erhöhtem Arbeitgeberzuschuss und Vermögenswirksame Leistungen.
• Unterstützung in allen Lebenslagen (z.B. Organisation von Elternzeit und Wiedereinstieg, Kita-Zuschuss).
• einen Zuschuss zum (E-)Bike-Leasing (berufliche und private Nutzung).
• Rabatt in der fußläufig erreichbaren Kantine.
• kostenlose Kaffee- und Tee-Flatrate in der Net at Work Kaffeeküche.
• einen gezielten Einarbeitungsplan, Weiterbildungsphasen und Zertifizierungen.
• Mentoren mit mehr als 10 Jahren Erfahrung.
• einen stetigen Wissensaustausch für eine hohe Lernkurve.
• ein hervorragendes Betriebsklima, das durch eine kollegiale Zusammenarbeit und Offenheit über alle Ebenen gegeben ist.

Außerdem

• schmeißt unser Geschäftsführer im Sommer gerne mal den Grill an.
• hast Du die Möglichkeit, an Mitarbeiterevents teilzunehmen.
• stehen Dir viele kompetente Kollegen zur Seite, wenn Du Fragen hast.

Ansprechpartner: Svenja Franßen

Bitte sende uns Deine Bewerbung über das Kontaktformular bzw. den unten stehenden Link