Job Description

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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FUNCIÓN PRINCIPAL

Dirigir, planificar y controlar el Centro de Excelencia (CoE) de Ingeniería de Data & AI, mediante la definición, implementación y mejora continua de capacidades, plataformas, estándares y procesos asociados a la gestión de datos y analítica avanzada, con el propósito de garantizar la generación de valor para el negocio, la disponibilidad, calidad e integridad de la información, y el cumplimiento de lineamientos técnicos, normativos y estratégicos de la organización.

• Definir y priorizar el portafolio de iniciativas de Data & AI en concordancia con los objetivos estratégicos de la organización.

• Planificar, dirigir y controlar la ejecución integral de proyectos analíticos, desde su conceptualización hasta su implementación en ambientes productivos.

• Asegurar la medición, seguimiento y cumplimiento de indicadores de desempeño (KPIs) asociados al impacto de negocio de las iniciativas.

• Coordinar con las áreas de negocio y tecnología la adecuada ejecución de los proyectos y la alineación con las necesidades organizacionales.

• Verificar el cumplimiento de los cronogramas, presupuestos y estándares de calidad establecidos para las iniciativas bajo su responsabilidad.

• Identificar, en conjunto con las áreas usuarias, los requerimientos de información y los datos críticos para la operación y la toma de decisiones.

• Garantizar la disponibilidad, calidad, integridad, oportunidad y trazabilidad de los datos.

• Diseñar, implementar y supervisar procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y disposición de datos.

• Promover el uso eficiente, escalable y reutilizable de los activos de información.

• Asegurar la adecuada integración de datos provenientes de múltiples fuentes y sistemas.

• Definir, implementar y velar por el cumplimiento de estándares, metodologías y buenas prácticas en ingeniería de datos y analítica.

• Establecer lineamientos de gobierno de datos y modelos analíticos, asegurando su adecuada aplicación y cumplimiento.

• Dirigir la implementación de prácticas de automatización, integración y despliegue continuo (CI/CD), garantizando la eficiencia operativa.

• Garantizar la seguridad de la información, así como el control y la gestión de accesos a los datos.

• Promover la trazabilidad, versionamiento y control de los modelos analíticos y de los activos de datos.

• Fomentar la gestión del conocimiento y la consolidación de comunidades de práctica dentro del CoE.

• Definir y actualizar la estructura organizacional del Centro de Excelencia de Ingeniería.

• Dirigir el desarrollo de capacidades técnicas y funcionales del equipo a su cargo.

• Implementar estrategias de formación, capacitación y actualización continua del talento humano.

• Gestionar los procesos de atracción, evaluación, desarrollo y retención del talento especializado.

• Fomentar una cultura organizacional orientada a la analítica, la innovación y el uso estratégico de los datos.

• Posicionar al Centro de Excelencia como un referente técnico y estratégico dentro de la organización.

• Asegurar el cumplimiento de las políticas internas, así como de la normativa vigente aplicable en materia de datos, tecnología y seguridad de la información.

• Administrar eficientemente los recursos humanos, técnicos y financieros asignados al CoE.

• Reportar de manera oportuna a la alta dirección sobre el avance, resultados, riesgos y oportunidades asociados a la gestión del CoE.

Formación académica (carreras afines)

• Ingeniería de Sistemas

• Ingeniería Industrial

• Ingeniería Matemática / Estadística

• Matemáticas / Matemáticas Aplicadas

• Economía (con enfoque cuantitativo)

• Ciencia de Datos / Analítica

(Deseable: especialización o maestría en Data Science, IA, Analítica o áreas afines)

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS

• Python, SQL

• Machine Learning / Deep Learning

• NLP y Computer Vision

• Big Data y Cloud (AWS, Azure)

• Data Engineering

HABILIDADES BLANDAS

• Liderazgo de equipos técnicos y multidisciplinarios

• Gestión de stakeholders y comunicación ejecutiva

• Influencia y toma de decisiones basada en datos

• Pensamiento estratégico y orientación a resultados

• Capacidad de simplificar problemas complejos

• Desarrollo y mentoring de talento

• Trabajo colaborativo y enfoque ágil

¡Hola! ¿Estás listo para unirte a un equipo apasionado por la tecnología y la innovación? En BBVA Colombia, estamos buscando personas como tú, con ganas de comenzar nuevas aventuras profesionales y curiosidad por saber cómo sería un futuro en nuestra organización.

El aprendizaje continuo y el compartir conocimiento son parte de nuestro ADN. Nos apasiona la tecnología y estamos comprometidos con ser protagonistas principales de la #transformacióndigital a nivel global.

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