Job Description

Ihre Aufgaben

Datenanalyse & Modellierung

• Eigenständige Analyse, Segmentierung und Modellierung von Apotheken-Kundendaten (Stammdaten, Verhaltensdaten, Kampagnendaten)
• Entwicklung von Scoring-Modellen, Potenzialklassen und Targeting-Logiken für interne und externe Nutzung (z. B. Pharma-Außendienst, Mediaplanung)
• Integration von KI-Komponenten: LLM-gestützte Workflows, Predictive Analytics, Anomalieerkennung
• Identifikation neuer Datenpotenziale und eigenständige Entwicklung von Use-Case-Vorschlägen

Datenpipelines & Infrastruktur

• Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows, Notebooks) zur Integration von Kundendaten aus verschiedenen Quellsystemen
• Aufbau der analytischen Datenschicht (Lakehouse/Warehouse) als Grundlage für Reporting und Analyse
• Sicherstellung der Datenqualität: automatisierte Tests, Validierungs- und Dublettenregeln, Bereinigungsprozesse und Monitoring
• Anbindung und Anreicherung externer Datenquellen und APIs

Produkt & Kommunikation

• Aufbereitung analytischer Ergebnisse in verständliche Visualisierungen und Berichte (Power BI und weitere BI-Tools) für interne und externe Stakeholder
• Aufbau eines Datenkatalogs inkl. Dokumentation zu Datenherkunft und Datenflüssen
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Vertrieb, Marketing und externen Data-Science- Freelancern
• Überführung von Prototypen in produktionsreife Lösungen gemeinsam mit der IT Entwicklung

Ihr Profil

Muss-Kriterien

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder vergleichbarem Fachgebiet
• Sehr gute Python-Kenntnisse (Pandas, Scikit-learn, ggf. LLM-APIs) sowie sehr gute SQL-Kenntnisse
• Nachgewiesene Erfahrung in Datenmodellierung, Segmentierung und statistischer Analyse in einem datenintensiven B2B-Umfeld
• Erfahrung mit ETL-Prozessen, Datenpipelines und reproduzierbaren Workflows
• Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und strukturiert zu kommunizieren (intern wie extern)
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2); gute Englischkenntnisse für technische Dokumentation

Soll-Kriterien

• Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric / Azure (Data Factory, Spark/Notebooks, Lakehouse/Warehouse)
• Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI- und Visualisierungstools
• Kenntnisse gängiger Modellierungsansätze (Star Schema, Datavault)
• Erfahrung mit REST-/API-Anbindungen
• Kenntnisse im deutschen Healthcare-/Pharmamarkt von Vorteil
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise mit pragmatischem Ergebnisfokus

Wir bieten Ihnen

• Attraktives Gehaltspaket mit guten Sozialleistungen, Fahrtkosten- und Essensgeldzuschuss
• Flexible Arbeitszeiten in einer 38,5-Stunden-Woche mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie 30 Tage Urlaub
• Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben sowie eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem motivierten und engagierten Team

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung über unser Online-Formular unter http://avoxa.de/karriere/

Kontakt

Avoxa – Mediengruppe Deutscher Apotheker GmbH
Marie Bäcker • Personalabteilung
Carl-Mannich-Straße 26 • 65760 Eschborn
E-Mail: karriere@avoxa.de • www.avoxa.de