Job Description

Data Scientist - Celulosa Arauco

En ARAUCO re­conocemos a la persona desde su individualidad y diversidad. Creemos que la contribución de cada una es única, y que los equipos se enriquecen cuando son capaces de integrar diferentes miradas y capacidades. Consideramos la inclusión y la diversidad como aspectos fundamentales para el logro de los desafíos presentes y futuros

En ARAUCO buscamos Data Scientist para desempeñarse en Planta Celulosa Arauco, con foco en el uso avanzado de datos, analítica y modelos predictivos para impulsar la excelencia operacional, confiabilidad de procesos y toma de decisiones basada en datos.

¡Únete al desafío!

¿Cuál es el objetivo principal del cargo?

Desarrollar, implementar y mantener soluciones de analítica avanzada, modelos predictivos y herramientas de Data Science aplicadas a procesos industriales de planta, con el fin de mejorar la estabilidad operacional, eficiencia productiva, confiabilidad de activos, consumo energético y sostenibilidad del negocio, en estrecha colaboración con las áreas de Procesos, Operaciones, Mantenimiento, Automatización y TI.

¿Cuáles son las funciones específicas del cargo?

• Desarrollar y desplegar modelos de analítica avanzada, machine learning y estadística aplicada para optimización de procesos, detección de anomalías y predicción de fallas de equipos.

• Analizar grandes volúmenes de datos provenientes de sistemas industriales (DCS, historiadores de datos, PI System, SAP, sensores y sistemas de laboratorio), asegurando su calidad, consistencia y correcta interpretación.

• Implementar modelos predictivos y prescriptivos para apoyar decisiones operacionales, mantenimiento predictivo y mejora continua de procesos productivos.

• Trabajar colaborativamente con equipos de Procesos, Automatización y Operaciones para traducir problemáticas operacionales en casos de uso de Data Science de alto impacto.

• Participar en proyectos de transformación digital, automatización avanzada y control de procesos, integrando modelos analíticos con sistemas de planta.

• Desarrollar dashboards, reportes analíticos y visualizaciones avanzadas que faciliten la toma de decisiones en distintos niveles de la organización.

• Aplicar metodologías de análisis de causa raíz apoyadas en datos y analítica avanzada para eventos relevantes de proceso y desempeño operacional.

• Documentar modelos, metodologías y resultados, promoviendo la estandarización, reutilización del conocimiento y mejores prácticas de analítica industrial.

• Asegurar que las soluciones desarrolladas cumplan con los estándares de seguridad, ciberseguridad OT, medio ambiente y salud ocupacional de la compañía.

• Mantenerse actualizado en nuevas tecnologías, herramientas y metodologías de Data Science aplicables a la industria de procesos continuos.

¿Cuáles son los requisitos del cargo?

• Formación profesional en Ingeniería Civil (Industrial, Informática, Automatización, Eléctrica, Electrónica, Matemática, Data Science o carrera afín).

• Al menos 3 años de experiencia en entornos industriales, idealmente en plantas de procesos continuos (celulosa, minería, energía, química u otros).

• Experiencia comprobable en desarrollo de modelos de analítica de datos, machine learning o estadística aplicada a procesos industriales.

• Conocimientos sólidos en programación para análisis de datos (Python excluyente; deseable R u otros lenguajes).

• Experiencia en manejo y análisis de datos industriales provenientes de historiadores de datos (PI System u otros), DCS y/o bases de datos industriales.

• Conocimientos en estadística aplicada, modelamiento predictivo, series de tiempo y detección de anomalías.

• Capacidad de trabajo colaborativo, comunicación efectiva con equipos técnicos y orientación a resultados.

• Inglés nivel intermedio/Avanzado (lectura y escritura).

En ARAUCO trabajamos día a día para desarrollar productos forestales renovables que permitan mejoran la vida de las personas, tarea que nos desafía a tener equipos comprometidos, entusiastas y creativos. Somos una empresa global con más de 50 años de trayectoria, con operaciones y clientes en distintos países, unida por una misma cultura organizacional. Por ello, trabajamos en propiciar las condiciones necesarias para atraer y desarrollar personas en ambientes laborales basados en el respeto, la colaboración, y la comunicación permanente.