• Spolupráce na vývoji datových řešení pro výrobní závod – od sběru dat po jejich využití v řízení procesů
• Čištění, transformace a agregace dat z různých zdrojů (SAP ERP, MES, CAQ, SQL databáze)
• Návrh a implementace modelů strojového učení pro predikce a optimalizace
• Vytváření datových pipeline pro reporting a vizualizaci • Ad-hoc analýzy
• VŠ vzdělání v oblasti datové vědy, informatiky, statistiky nebo příbuzných oborů
• Praktická znalost SQL, Python (pandas, scikit-learn) nebo R; výhodou Django, Shiny
• Znalost principů strojového učení a statistických metod
• Zkušenost s vizualizací dat ( Power BI, MS Fabric)
• Schopnost pracovat s daty různé kvality a struktury, orientace v ETL procesech
• Analytické myšlení, schopnost navrhovat datové modely a interpretovat výsledky
• Týmová spolupráce v menším agilním týmu, ale i samostatné vedení projektů
• Komunikativní znalost angličtiny
• Nadšení pro práci s daty
• Pozice je vhodná i pro absolventy, nabízíme mentoring a zaškolení
• Zajímavé finanční ohodnocení a pravidelný mzdový růst
• Roční cílový bonus
• Příspěvek na penzijní připojištění ve výši 4,5 % z měsíční hrubé mzdy
• Flexibilní pracovní doba
• Příspěvek na stravování
• Firemní jazykové kurzy
• Podpora osobního rozvoje
• Podpora sportovních aktivit a zdraví
• Firemní kulturní a společenské akce
• Příspěvek do systému Cafeteria

When others say no, we say yes. Because at SCHOTT we believe that shared responsibility can release the energy to achieve the impossible. As a global technology and material group, we are constantly exploring unique and innovative ways to make a difference for businesses and people. Being a foundation company, SCHOTT has anchored a responsibility for scientific research, society and the environment deeply in its DNA. Represented in over 30 countries by 17,100 employees, we are a highly skilled partner for many high-tech industries: Healthcare, Home Appliances & Living, Consumer Electronics, Semiconductors & Datacom, Optics, Industry & Energy, Automotive, Astronomy & Aerospace. Whatever challenges the future might hold, we can’t wait to come up with innovative solutions and turn visions into reality.
Imprint: https://www.schott.com/en-gb/imprint
Data protection information: https://www.schott.com/en-gb/legal-social