Avril est le leader industriel et financier de la filière française des huiles et protéines végétales. Créé par le monde agricole, le Groupe fonde sa croissance sur un modèle unique de création de valeur : tous les bénéfices sont réinvestis en faveur de la dynamique de filières et de son développement en
France comme à l’international.
Sa raison d’être, Servir la Terre, guide son action, en ligne avec son ambition de devenir d’ici 2030 leader de la transformation végétale au service des transitions agricole, alimentaire et environnementale.
A son métier d’investisseur s’est ajouté celui d’industriel résolument ancré dans la transformation végétale, de la graine au produit transformé. Présent dans l'alimentation humaine, la nutrition et les expertises animales, les énergies et la chimie renouvelables, il déploie un portefeuille d’activités toutes en position de leader sur leurs marchés. Avec près de 8 400 collaborateurs dans 18 pays, Avril a réalisé en 2024 un CA de 7,7Md€.
Travailler chez Avril, c’est faire le choix d’une entreprise qui réconcilie performance et responsabilité, innovation et humilité, collectif et individu.
Avril, le choix d’une autre voie.
Pour en savoir plus : avril.com | X @Avril | LinkedIn Avril | Welcome To The Jungle Avril
Quels seront les enjeux du poste et votre contribution ? Projet 1 – Jumeau numérique d’un procédé de fermentation (entité ATV) Vous Projet 2 – Valorisation de données sur parcelles agricoles Vous Pourquoi vous ? Issu(e) d’une Vous réussirez grâce à : La visualisation de données (dataviz) et restitution claire des résultats. Votre excellente capacité à vulgariser des sujets complexes et à communiquer efficacement auprès d’interlocuteurs non spécialistes ; Au-delà des compétences, votre personnalité et votre motivation feront également la différence !
contribuez à la conception d’un jumeau numérique d’un procédé de fermentation
en milieu biphasique pour la production de glycolipides (mannosylérythritol
lipides, MEL). L’objectif est de mieux comprendre, prédire et piloter ces
procédés en couplant modélisation mécaniste et approches data-driven. À ce
titre, vous serez amené(e) à :
- Structurer et préparer les jeux de données issus des campagnes de fermentation – mesures en ligne et hors ligne (biomasse, substrats, gaz, concentrations en produit) – incluant l’imputation des valeurs manquantes, la mise à l’échelle et le feature engineering.
- Développer des modèles prédictifs (réseaux de neurones, forêts aléatoires, SVM…) de la quantité de MEL produite (par type) en fonction des paramètres de fermentations et des mesures en ligne réalisées sur les fermenteurs.
- Contribuer à la mise en place de modèles cinétiques (systèmes d’équations différentielles, cinétiques de type Monod / Michaelis-Menten) décrivant la croissance cellulaire, la consommation des substrats et la formation du produit.
coupler ces deux briques – mécaniste et apprentissage – au sein d’un jumeau numérique permettant de simuler différentes stratégies de conduite (alimentation, ratios substrat/biomasse, durée) et d’aider à la décision en cours de procédé.
- Evaluer la performance des modèles (MSE, MAE, R²…) et garantir la reproductibilité des résultats (versionnage du code et des données).
accompagnez un projet de collecte et de valorisation de données issues de
parcelles agricoles, visant à proposer une offre de données « raffinées » qui
permette aux coopératives agricoles de fiabiliser leurs études de réduction
d’impact environnemental (analyses de cycle de vie, bilans d’émissions) sur
leur périmètre. Vos missions principales :
- Réaliser des analyses descriptives des données collectées afin de qualifier les différentes sources (complétude, cohérence, fiabilité).
- Concevoir des algorithmes de nettoyage automatique des données brutes (détection d’anomalies, harmonisation, contrôles de cohérence).
- Développer des algorithmes prédictifs permettant de combler les données manquantes (imputation).
- Restituer les résultats de manière claire et pédagogique auprès des équipes métiers et des partenaires (coopératives).
formation supérieure (Bac +5, école d’ingénieur ou master) en data science,
statistiques, mathématiques appliquées ou équivalent, vous recherchez un
premier poste (profil junior). Une première expérience – stage, alternance ou
projet – en science des données est demandée. Une appétence pour les procédés
industriels, la biotechnologie ou l’agronomie constitue un plus.
La modélisation : apprentissage automatique (réseaux de neurones, forêts aléatoires, SVM…) et, idéalement, sensibilité à la modélisation mécaniste / cinétique.
La maîtrise de Python (pandas, scikit-learn) et / ou de R.
La préparation et le nettoyage de données, feature engineering, traitement des valeurs manquantes.
Les bonnes pratiques de reproductibilité et de versionnage (Git).
Votre curiosité, votre autonomie ainsi que votre esprit d’analyse ;
Votre goût pour le travail collaboratif et transversal, en interaction avec les équipes métiers et les différents partenaires.
Pourquoi choisir Avril ?
Chez Avril :
- Vous aurez l’opportunité d’agir pour notre raison d'être Servir La Terre
- Votre sécurité et votre santé seront notre priorité n°1
Vos avantages:
-
About Avril
Avril is an industrial and financial leader in the French vegetable oil and protein sector. Created at the initiative of the farming community, the Group's growth over the past 40 years is founded on a unique value-creation model: reinvesting all profits back into the sector, in favor of the French Farm.
Fully confident in the potential of oilseeds, Avril, with the support of its business units, is developing innovative, sustainable solutions designed to feed the planet and contribute to its decarbonization. Building on the strength of this commitment, the Group has chosen to assert its power to act, through its purpose, Serving the Earth. The ambition is to become, by 2030, the leader in plant processing serving the transitions in agriculture, food and the environment.
Avril combines two complementary businesses that are key to the strength of its business model. A long-standing commitment as an investor, supporting the structuring of agricultural and food industry sectors, and a manufacturing business rooted in plant processing, from seed to finished product. With a presence in human food, animal nutrition and expertise, renewable energies, and green chemistry, Avril boasts a portfolio of brands and business units that are leaders in their markets, both in France and internationally.
Present in 18 countries with over 8,400 employees spread across 82 industrial sites and sales offices, Avril generated revenues of €7,7 billion in 2024.
