Job Description

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet | Job-ID: 953567

Was wir zusammen vorhaben:

Wir gestalten die Zukunft des Datenmanagements im Lebensmittelhandel mit Data Mesh. Als Data Product Engineer (m/w/d) entwickelst du skalierbare, performante und qualitativ hochwertige Datenprodukte als Basis für KI Anwendungen, Dashboards und operative Entscheidungen. Du bewegst dich sicher in modernen CloudArchitekturen (GCP) und verbindest Software Engineering Standards mit einem tiefen fachlichen Verständnis für unseren Datenkontext. Mit schnellen, iterativen Entwicklungszyklen lieferst du zügig Mehrwert – technisch sauber, fachlich fundiert und Governance konform. Unsere GCP basierte Datenlandschaft setzt u.a. auf Snowflake, Kafka, dbt und Terraform und bietet dir Gestaltungsspielraum in einem modernen Data Mesh Setup.

Was du bei uns bewegst:

• Datenprodukte entwickeln: Du entwickelst modulare Datenprodukte auf GCP weiter und nutzt dafür u.a. Snowflake, Kafka, dbt und SQL.
• Architektur & Standards schärfen: Du etablierst Best Practices für Data Contracts und arbeitest mit Standards wie ODPS/ODCS.
• Transformieren & automatisieren: Du entwickelst robuste Transformationslogiken mit dbt, Snowpark, Python und SQL. Außerdem stellst du Code-Qualität sicher (Git, CI/CD) und setzt Infrastructure as Code mit Terraform um.
• Qualität, Transparenz & Compliance sichern: Du definierst und überwachst Datenqualitätsmetriken (SLOs, SLIs). Du sorgst für automatisiertes Lineage Tracking, pflegst Metadaten im Datenkatalog und setzt Zugriffskonzepte sowie DSGVO-konforme Entwicklungen um.
• Fachlich übersetzen & zusammenarbeiten: Du arbeitest eng mit Domain Managern, Data Product Ownern, Architekten und Platform Teams zusammen. Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Designs und Datenmodelle und durchdringst die Datenlandschaft, um Zusammenhänge schnell zu erkennen und belastbare Ergebnisse zu liefern.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Mit klarer Kommunikation und strukturierter Arbeitsweise bringst du Fokus ins Team, mit deiner Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit wirst du zum verbindenden Element. Mit deinem proaktiven, lösungsorientierten Hands‑on‑Mentalität treibst du Themen sichtbar voran.
• Deine Erfahrung im Aufbau moderner Data‑Pipelines und Datenprodukte bildet die Grundlage für skalierbare Datenlösungen.
• Dein Interesse daran, fachliche Fragestellungen tief zu durchdringen, sorgt dafür, dass du Datenanforderungen ganzheitlich verstehst sowie deine Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu analysieren, ermöglicht es dir, schnell und iterativ funktionierende Lösungen zu entwickeln.
• Deine sehr guten Kenntnisse in SQL, Python, dbt und Snowflake ermöglichen dir effiziente und robuste Datenmodellierung. Erfahrungen mit Spark oder Snowpark sind ein zusätzliches Plus.
• Dein sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Terraform und Cloud‑Technologien (GCP) zeigt, dass du moderne Engineering‑Workflows beherrschst.
• Dein Verständnis moderner Engineering‑Standards und Datenarchitekturen hilft dir, nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
• Du kommunizierst sicher in den Sprachen Deutsch und Englisch.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
• Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 953567)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.