Job Description

• Experiencia avanzada desarrollando soluciones con Ab Initio.
• Dominio de GDE (Graphical Development Environment), Co>Operating System, Conduct>IT y herramientas del ecosistema Ab Initio.
• Amplia experiencia en diseño e implementación de procesos ETL/ELT.
• Experiencia construyendo y optimizando pipelines de datos de alta complejidad.
• Dominio de SQL avanzado y optimización de consultas.
• Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
• Conocimiento de modelado de datos y arquitecturas de integración empresarial.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y procesamiento masivo de datos.
• Conocimiento de plataformas Linux/Unix.
• Capacidad para identificar y resolver problemas de rendimiento, escalabilidad y calidad de datos.
• Experiencia en monitoreo, soporte y mejora continua de procesos de integración

• Conocimientos de Data Lake, Data Warehouse y arquitecturas modernas de datos.
• Programación en Python, Shell Scripting o Java.
• Conocimiento de herramientas de gobierno y calidad de datos.
• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• Certificaciones relacionadas con Ab Initio.

• Diseñar, construir y mantener soluciones de integración de datos utilizando Ab Initio.
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos para procesar grandes volúmenes de información.
• Implementar soluciones ETL/ELT que aseguren la calidad, accesibilidad y confiabilidad de los datos.
• Integrar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.
• Diseñar estrategias de almacenamiento y optimización de bases de datos.
• Garantizar la disponibilidad, escalabilidad y desempeño de las plataformas de datos.
• Realizar análisis, diagnóstico y resolución de incidentes complejos relacionados con la integración de datos.
• Definir y promover mejores prácticas de ingeniería de datos dentro del equipo.
• Colaborar con arquitectos, analistas y áreas de negocio para diseñar soluciones alineadas a los objetivos organizacionales.
• Documentar procesos, estándares técnicos y componentes críticos de las soluciones implementadas.
• Participar en iniciativas de modernización y transformación de plataformas de datos.