Job Description

Garantizar la operación, administración y optimización de las plataformas de datos, asegurando la disponibilidad, continuidad operativa, seguridad e integridad de la información que soporta los procesos críticos del banco.

• Documentar y mantener actualizadas las configuraciones y procedimientos operativos de las plataformas de datos.

• Validar y monitorear los procesos de backup y recuperación, asegurando la disponibilidad e integridad de la información.

• Brindar soporte en proyectos de migración, actualización y optimización de plataformas de datos.

• Automatizar tareas operativas y de mantenimiento para mejorar la eficiencia y reducir errores manuales.

• Colaborar con áreas técnicas y de control para asegurar el cumplimiento de estándares, seguridad y buenas prácticas.

• Título en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Software, Ingeniería en Tecnologías de la Información, Ingeniería de Datos o carreras afines.
• Deseable especialización o certificaciones en gestión de datos, arquitectura de datos, Big Data o analítica avanzada.
• Se valoran certificaciones en herramientas o plataformas de datos, tales como:
  • Data Engineering o Data Management
  • Cloud Computing (AWS, Azure o Google Cloud)
  • Big Data y analítica de datos
  • Gobierno y calidad de datos
• 3 a 5 años de experiencia en roles relacionados con:
  • Ingeniería de datos.
  • Gestión y administración de datos.
  • Desarrollo de pipelines de datos.
  • Integración y procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Experiencia en:
  • Diseño, construcción y mantenimiento de arquitecturas de datos.
  • Implementación de procesos ETL / ELT para la integración de datos.
  • Gestión de calidad, integridad y disponibilidad de la información.
  • Integración de datos provenientes de múltiples fuentes internas y externas.
  • Participación en proyectos de analítica avanzada, Business Intelligence o Big Data.

Conocimientos

Conocimientos técnicos

• Arquitectura y modelado de datos.
• Gestión y gobierno de datos (Data Governance).
• Procesos de integración y transformación de datos (ETL / ELT).
• Data Warehousing y Data Lakes.
• Calidad, seguridad y gestión del ciclo de vida de los datos.

Herramientas y tecnologías

• Lenguajes de programación: SQL, Python, Scala o similares.
• Herramientas ETL / integración de datos: Informatica, Talend, DataStage, SSIS, Airflow u otras.
• Bases de datos: SQL y NoSQL.
• Plataformas Big Data: Hadoop, Spark u otras.
• Herramientas de visualización y análisis de datos (Power BI, Tableau u otras).
• Plataformas Cloud para gestión de datos (AWS, Azure, Google Cloud).

Conocimientos complementarios

• Arquitectura de datos empresariales.
• Gestión de metadatos y catalogación de datos.
• Seguridad y protección de datos.
• Analítica avanzada y ciencia de datos.
• Buenas prácticas de desarrollo y gobierno de información.