Job Description

• Ing. Sistemas, Informática ó afín.
• Experiencia de +4 años como Ingeniero de Datos
• Dominio de SQL avanzado
• Desarrollo de procesos ETL con Python, IICS
• Snowflake (modelado, cargas, optimización) – Nivel avanzado
• Integración de múltiples fuentes de datos (APIs, archivos, DBs)
• Experiencia trabajado con servicios AWS (S3, Lambda)
• Conocimientos de Data Lakes / Data Warehousing

• Experiencia en proyectos de Data & Analytics en ambientes corporativos
• Experiencia trabajando con vendors o equipos distribuidos
• Experiencia en sectores como automotriz o retail 

• Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos (ETL/ELT) desde múltiples fuentes (internas y externas).
• Implementar soluciones sobre arquitectura moderna basada en Data Lake / Data Warehouse (Snowflake)
• Desarrollar e integrar procesos de datos en entornos AWS (S3, Lambda, etc.)
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos bajo principios de gobierno y Single Source of Truth (SSOT).
• Optimizar procesos de carga y transformación para mejorar desempeño y costos.
• Colaborar con equipos de:
• Data Architect (definición de arquitectura)
• Data Scientist (consumo de datos)
• BI/Analytics (visualización y reporting)
• Documentar pipelines, modelos de datos y procesos técnicos.
• Participar en revisiones de código y buenas prácticas.
• Resolver incidentes y problemas relacionados con pipelines de datos.
• Modelos de datos optimizados en Snowflake
• Documentación técnica de soluciones
• Código versionado y alineado a estándares
• Soporte en la implementación de casos de uso (BI/ML)