Job Description

• Desenvolver funcionalidades end-to-end em plataforma Big Data AWS;
• Analisar e estruturar dados brutos;
• Construir e manter sistemas de dados e pipelines;
• Participar na definição da arquitetura, fluxos e processos de dados;
• Criar provas de conceito e evoluí-las para soluções de produção;
• Realizar testes, deployment e monitorização em ambientes de desenvolvimento, qualidade e produção;
• Efetuar debugging e manutenção evolutiva;
• Dar suporte à operação contínua dos pipelines de dados;
• Realizar extrações e análises exploratórias de dados;
• Interpretar tendências e padrões e analisar resultados;
• Preparar dados para modelação prescritiva e preditiva;
• Desenvolver algoritmos e protótipos;
• Produzir documentação técnica das funcionalidades desenvolvidas.

• Até 10 anos de experiência como Data Engineer ou em funções similares;
• Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia de Software ou similar;
• Experiência sólida em Python, particularmente na manipulação e processamento de dados;
• Experiência sólida em SQL;
• Experiência em programação, debugging e desenvolvimento de aplicações em produção;
• Experiência na construção e manutenção de data pipelines;
• Inglês obrigatório;
• Boa capacidade de comunicação, autonomia, proatividade e resolução de problemas.

• Experiência em AWS: S3, Lambda, Athena, EC2, Glue, CDK/CloudFormation, Step Functions, Batch, Fargate, entre outros;
• Spark / PySpark;
• Git;
• Jupyter Notebooks;
• Agile, JIRA e Confluence;
• Experiência no setor de Energy & Utilities e conhecimentos de RGPD;
• Português e Espanhol.

• Hibrido (2x escritório)

• Acesso ilimitado à Udemy;
• 22 dias de férias mais 3 dias e meio de tolerância por ano;
• Seguro de saúde.