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Data Engineer, Rio de Janeiro Mayors Challenge (Office Based) [Open to Tier 1 & 2 applicants]

UNDP  •  Rio de Janeiro, BR (Onsite)  •  47 minutes ago
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Job Description

Tiered Approach

Em linha com o compromisso de preservar a capacidade institucional e apoiar o pessoal já presente na Organização, a maioria das vagas do PNUD/UNCDF/UNV é publicada utilizando um processo de candidatura em camadas, no qual:

  • Tier 0: Funcionários internacionais do PNUD/UNCDF/UNV com contratos permanentes (PA) e de prazo fixo (FTA), cujos postos serão abolidos ou cujos contratos serão encerrados ou não renovados durante 2026.
  • Tier 1: Outros funcionários do PNUD/UNCDF/UNV com contratos permanentes (PA) e de prazo fixo (FTA).
  • Tier 2: Funcionários do PNUD/UNCDF/UNV com contratos temporários (TA), pessoal com contratos PSA regulares, e Voluntários da ONU nas categorias Especialista e Expert.
  • Tier 3 ou sem tier indicado: Todos os demais tipos de contrato do PNUD/UNCDF/UNV e de outras agências, bem como candidatos externos.

Por favor, observe o(s) Tier(s) indicado(s) no título da vaga, se aplicável, e certifique-se de que atende aos critérios de elegibilidade para candidatura.

Escritório/Unidade/Descrição do Projeto

O PNUD oferece soluções integradas de programa, políticas e financiamento para a realização dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Nesse contexto, o PNUD criou a Rede Global de Políticas (GPN), uma rede de especialistas técnicos locais e globais em uma ampla gama de áreas de conhecimento, em apoio às soluções emblemáticas e às capacidades organizacionais previstas no Plano Estratégico. O Birô de Políticas e Apoio a Programas (BPPS) e o Birô de Crises (CB) são os dois birôs âncora da GPN. Nesse contexto, o Hub de Governança, Estado de Direito e Construção da Paz (GRP), iniciativa conjunta com o BPPS, oferece liderança e serviços de assessoria para ampliar o impacto do PNUD na governança e na construção da paz, assegurando a integração da governança democrática e dos direitos humanos à resposta e à recuperação em contextos de crise.

Os governos locais e regionais já são responsáveis por mais de 65% das metas dos ODS, a maioria delas ligada à prestação de serviços básicos, como água, saneamento, mobilidade, ação climática, saúde e educação. As cidades e os territórios têm um papel central na implementação dos ODS, que vêm se tornando um novo instrumento de planejamento estratégico e orçamentação de médio e longo prazo. Desde 2015, os governos locais e suas associações têm atuado de forma cada vez mais ativa na promoção dos ODS, por meio de advocacy e do trabalho com a população local e com parceiros, para levar o espírito da Agenda 2030 às cidades e aos territórios. Os governos locais também passaram a usar os ODS como marco estratégico para oferecer serviços públicos melhores e mais inovadores, vinculados às metas e aos indicadores dos ODS. No âmbito do projeto SDG Local Action, o PNUD é um dos parceiros implementadores do Mayors Challenge (Desafio de Prefeitos), iniciativa global para repensar os serviços mais essenciais que as cidades prestam aos moradores.

Nesse contexto, o projeto SDG Local Action busca contratar um(a) Engenheiro(a) de Dados para apoiar a implementação do projeto Mayors Challenge 2025 no Rio de Janeiro, Brasil. O projeto implementa uma metodologia de políticas públicas orientada por dados para antecipar as necessidades dos cidadãos e oferecer serviços de forma proativa, com potencial de replicação em diferentes públicos-alvo. Sua aplicação inicial ocorre por meio da Plataforma Pequenos Cariocas, iniciativa prioritária da Prefeitura do Rio de Janeiro voltada à primeira infância. O projeto utiliza o Registro Municipal Integrado (RMI), uma base de dados consolidada no data lake municipal que integra informações de Saúde, Educação e Assistência Social, permitindo análises avançadas e uma visão mais integrada dos cidadãos. Com base nessa infraestrutura, o projeto combina modelos analíticos e comunicações proativas, especialmente via WhatsApp, para ampliar o acesso aos serviços e gerar dados que apoiem políticas públicas mais eficazes.

O(A) Engenheiro(a) de Dados será responsável por construir e manter a infraestrutura de dados, integrando dados de múltiplas secretarias municipais, modelando pipelines de dados robustos e garantindo a qualidade e a governança dos dados, para que as informações certas cheguem ao lugar certo, com confiabilidade.

Deveres e responsabilidades

A. Garantir o desenvolvimento e a operação dos pipelines de dados

  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e entrega de dados entre sistemas heterogêneos.
  • Implementar e operar integrações com ferramentas como Airbyte, Prefect e similares.
  • Implementar sistemas de alertas e notificações para detectar e comunicar falhas nos pipelines.
  • Monitorar a saúde dos pipelines em produção, agindo de forma proativa diante de falhas e degradações de desempenho.

B. Garantir a qualidade e a governança dos dados

  • Modelar dados e construir transformações que assegurem qualidade, consistência e rastreabilidade.
  • Incorporar boas práticas de qualidade de dados, como testes e observabilidade de pipelines.

C. Garantir a articulação com as equipes e a evolução da infraestrutura

  • Colaborar com as equipes de produto, engenharia e dados para mapear necessidades e traduzi-las em soluções de dados.
  • Participar das decisões técnicas sobre a evolução da infraestrutura de dados.

D. Apoiar a documentação e o compartilhamento de conhecimento

  • Documentar fluxos de dados, contratos de integração e decisões de arquitetura.
  • Facilitar a construção e a gestão do conhecimento.

O(A) contratado(a) desempenha outras atividades compatíveis com seu perfil funcional, conforme necessário para o bom funcionamento do projeto.

Arranjo Institucional

Esta posição reporta-se ao(à) Gerente de Projeto do Rio Mayors Challenge. O(A) contratado(a) trabalhará em estreita colaboração com a IplanRio, as secretarias municipais relevantes, as equipes técnicas e as contrapartes do PNUD, para apoiar a implementação, a coordenação e a elaboração de relatórios do projeto.

Competências

Alcançar resultados:

LEVEL 1: Planeja e monitora o próprio trabalho, presta atenção aos detalhes, entrega um trabalho de qualidade dentro do prazo

Pensamento inovador:

LEVEL 1: Aberto a ideias criativas/riscos conhecidos, é pragmático para resolver problemas, faz melhoria.

Aprendizagem continua:

LEVEL 1: Mente aberta e curiosa, compartilha conhecimento, aprende com os erros, pede feedback

Adaptar com agilidade:

LEVEL 1: Adapta-se à mudança, lida de forma construtiva com a ambiguidade/incerteza, é flexível

Atuar com determinação:

LEVEL 1: Mostra determinação e motivação, capaz de entregar com calma diante da adversidade, confiança

Engajar-se e ser parceiro:

LEVEL 1: Demonstra compaixão/compreensão para com os outros, forma relacionamentos positivo

Promover diversidade e inclusão:

LEVEL 1: Valoriza e respeita as diferenças, está consciente de vieses inconscientes e enfrenta a discriminação.

Competências multifuncionais e técnicas

Digital - Data engineering:

  • Domínio de linguagens de programação como SQL, Python e R, habilidade para encontrar soluções de armazenamento de dados (data warehousing), uso de ferramentas de ETL (extração, transformação e carga) e compreensão básica de aprendizado de máquina e algoritmos.

Digital - Data governance:

  • Conhecimento de ciência de dados, habilidade para desenvolver ferramentas de gestão de dados, organizar e manter bancos de dados e operar tecnologias de visualização de dados

Digital - Data strategy and management:

  • Conhecimento para elaborar ou executar uma estratégia de dados ou um marco de gestão de dados

Business Management - Communication:

  • Comunicar-se de forma clara, concisa e inequívoca, tanto por escrito quanto oralmente; de adaptar as mensagens e escolher os métodos de comunicação conforme o público
  • Capacidade de gerir a comunicação interna e externa, por meio da mídia, das redes sociais e de outros canais apropriados

Business Management - Working with Evidence and Data:

  • Capacidade de inspecionar, limpar, transformar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações úteis, embasar conclusões e apoiar a tomada de decisões

Business Management - Digital Awareness and Literacy:

  • Capacidade e disposição para adotar rapidamente novas tecnologias, seja dominando seu uso, seja compreendendo seu impacto e capacitando outras pessoas a utilizá-las conforme necessário

Habilidades e experiência necessárias

Requisitos mínimos de educação:

  • Diploma universitário avançado (mestrado ou equivalente) em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou área afim é exigido ou
  • Diploma universitário de primeiro nível (graduação) nas áreas mencionadas acima, combinado com dois anos adicionais de experiência qualificada, será considerado em substituição ao diploma universitário avançado.

Anos mínimos de experiência profissional relevante:

  • Candidatos com mestrado (ou equivalente) em uma área de estudo relevante não são obrigados a ter experiência profissional. Candidatos com bacharelado (ou equivalente) são obrigados a ter um mínimo de dois (2) anos de experiência profissional relevante em engenharia de dados.

Habilidades desejadas, além das competências abordadas na seção Competências:

  • Sólida experiência com Python no desenvolvimento de pipelines de dados e automação de dados.
  • Experiência com SQL e de modelagem relacional de dados.
  • Experiência com DBT (models, macros, tests, materializations) para transformação e modelagem de dados em produção.
  • Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho (Prefect, Airflow ou similares).
  • Experiência com integração de dados entre sistemas heterogêneos (APIs REST, bancos de dados relacionais, data warehouses).
  • Experiência com boas práticas de desenvolvimento: controle de versão com Git, testes e documentação.
  • Experiência com comunicação para atuar na interface entre equipes técnicas e não técnicas.
  • Experiência com Airbyte ou outras ferramentas de ELT (Fivetran, Stitch).
  • Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Pub/Sub, Dataflow).
  • Experiência com observabilidade de pipelines de dados.
  • Experiência com Docker e práticas de CI/CD.

Idiomas exigidos:

  • Fluência em português é exigida.
  • Conhecimento funcional de inglês é um diferencial.

Certificações Profissionais:

  • Não se aplica.

Igualdade de oportunidades

Como empregador que promove a igualdade de oportunidades, o PNUD valoriza a diversidade como expressão da multiplicidade de nações e culturas onde atua e, dessa forma, incentiva candidatos qualificados de todas as origens a se candidatarem às oportunidades na organização. Nossas decisões de contratação são baseadas no mérito e na adequação ao cargo, sem discriminação.

O PNUD também está comprometido com a criação de um ambiente de trabalho inclusivo, onde todos os colaboradores estejam empoderados para contribuir com nossa missão, sejam valorizados, possam prosperar e se beneficiar de oportunidades abertas a todos/as.

Assédio sexual, exploração e abuso de autoridade

O PNUD não tolera assédio, assédio sexual, exploração, discriminação e abuso de autoridade. Portanto, todos/as os/as candidatos/as selecionados/as passam por verificações rigorosas e espera-se que cumpram os respectivos padrões e princípios.

Direito de selecionar múltiplos candidatos

O PNUD reserva-se o direito de selecionar um/a ou mais candidatos/as a partir deste anúncio de vaga. Também poderemos manter os currículos recebidos e considerar os/as candidatos/as para outras vagas semelhantes no PNUD, com o mesmo nível e com descrições de cargo, requisitos de experiência e formação acadêmica similares.

Uso de IA por candidatos

Os candidatos são convidados a ler as orientações do PNUD sobre o uso responsável de Inteligência Artificial nos processos de recrutamento e seleção do PNUD.

Alerta de fraude

O PNUD não cobra nenhuma taxa em nenhuma etapa do seu processo de recrutamento. Para mais informações, consulte: www.undp.org/scam-alert

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