Job Description

Proyecto de Gobierno de Datos

Descripción del rol

Responsabilidades principales

• Desarrollar procesos de cleansing, normalización, estandarización y validación de datos.
• Implementar reglas de negocio y reglas de calidad previamente definidas por el equipo de proyecto.
• Construir y mantener pipelines de datos bajo lineamientos del Arquitecto de Datos.
• Ejecutar tareas de profiling básico para identificar inconsistencias, nulos, duplicados, formatos inválidos o desvíos en los datos.
• Aplicar transformaciones sobre datasets provenientes de distintas fuentes.
• Colaborar en la generación de datasets depurados y confiables para consumo posterior.
• Documentar la lógica implementada, reglas aplicadas, validaciones y resultados obtenidos.
• Realizar pruebas unitarias sobre los desarrollos realizados.
• Colaborar en la resolución de incidencias técnicas vinculadas a datos, cargas o reglas de validación.
• Participar en reuniones técnicas y funcionales para comprender las reglas a implementar.
• Escalar dudas o inconsistencias al Data Architect o al especialista de Data Governance cuando corresponda.

Conocimientos técnicos requeridos

• Buen manejo de SQL.
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL / ELT.
• Conocimiento de integración, transformación y validación de datos.
• Experiencia trabajando con datos estructurados.
• Capacidad para implementar reglas de negocio y validaciones sobre datos.
• Conocimientos básicos/intermedios de procesos de calidad de datos: nulos, duplicados, formatos, consistencia, completitud, integridad y estandarización.
• Experiencia o conocimiento en herramientas del ecosistema Azure, preferentemente:
  • Azure Data Factory.
  • Azure Data Lake Storage.
  • Azure SQL Database.
  • Azure Synapse Analytics.
  • Azure Databricks, deseable.
  • Purview
    
• Conocimiento básico de Python o PySpark, deseable.
• Capacidad para documentar desarrollos técnicos de manera clara.

Conocimientos deseables

• Participación previa en proyectos de Gobierno de Datos, Calidad de Datos, Data Warehouse, Data Lake o Analytics.
• Conocimiento básico de conceptos de Data Governance, Data Quality, Data Catalog, Lineage y Data Ownership.
• Experiencia con herramientas de profiling o validación de datos.
• Conocimiento de Power BI o herramientas de visualización, deseable.
• Familiaridad con metodologías ágiles o trabajo por entregables.

Perfil buscado