Job Description

Información Importante
Ubicación: Perú
Modalidad de trabajo: Híbrido

Resumen del Rol

Buscamos un Data Engineer Mid (20959) responsable de diseñar e implementar soluciones end-to-end de datos, desde la configuración de herramientas como Jira/Xray hasta la construcción de pipelines ETL y dashboards en Power BI. Tendrás un rol clave en la automatización, explotación de datos y generación de insights para el negocio.

Responsabilidades y Funciones

• Configurar y administrar Jira y Xray (workflows, campos, esquemas, permisos).
• Implementar buenas prácticas de gobernanza y gestión de herramientas.
• Desarrollar automatizaciones en Jira (Automation for Jira).
• Diseñar y ejecutar extracción de datos desde Jira, Xray y otras fuentes vía API.
• Diseñar arquitectura de datos end-to-end (ETL → BigQuery → Power BI).
• Construir y optimizar pipelines ETL (extracción, transformación y carga).
• Gestionar datasets, tablas y consultas en BigQuery.
• Desarrollar dashboards e indicadores en Power BI.
• Asegurar calidad, consistencia y performance de los datos.

Requisitos y Habilidades

• +3 años de experiencia en ingeniería de datos o BI.
• Experiencia en configuración de Jira y herramientas como Xray.
• Conocimiento en automatización de procesos (Automation for Jira).
• Experiencia en desarrollo de pipelines ETL.
• Conocimiento en SQL y modelado de datos.
• Experiencia en BigQuery o herramientas similares.
• Experiencia en Power BI (dashboards, modelos semánticos, KPIs).
• Conocimiento en integración de APIs.
• Experiencia trabajando en entornos ágiles.

Sobre Encora
Encora es el socio preferido para ingeniería digital y modernización de algunas de las empresas líderes del mundo y compañías digitales nativas. Con más de 9,000 expertos en más de 47 oficinas y laboratorios de innovación a nivel global, Encora ofrece soluciones en Product Engineering, Cloud Services, Quality Engineering, DevSecOps, Data, Digital Experience, Cybersecurity y AI Engineering.

En Encora contratamos profesionales basándonos únicamente en sus habilidades y calificaciones, sin discriminación por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.