Job Description

Na Avanade, impulsionamos a inovação e habilitamos transformações digitais que realmente importam para nossos clientes. A posição de Data Engineer Manager tem papel essencial na construção de soluções de dados modernas, escaláveis e seguras, apoiando projetos estratégicos e contribuindo diretamente para decisões mais inteligentes, operações otimizadas e experiências digitais avançadas. Esta pessoa será fundamental para fortalecer nossa capacidade analítica e acelerar a adoção de tecnologias de ponta no ecossistema de dados.

Buscamos alguém apaixonado(a) por desafios, inovação e excelência técnica, que queira fazer parte de um time colaborativo e orientado a impacto. Aqui, você terá oportunidade de crescer, evoluir sua carreira e contribuir com projetos que transformam negócios por meio de dados.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance.
• Implementar e otimizar modelos e estruturas de dados na plataforma Snowflake, garantindo eficiência, governança e segurança.
• Construir processos de ingestão, transformação e integração de dados usando ferramentas como DBT, Snowpipe, Embulk, Meltano ou similares.
• Assegurar a qualidade dos dados por meio de testes, validações e monitoramento contínuo dos pipelines.
• Otimizar consumo, armazenamento e performance no Snowflake (warehouses, clustering, caching, micro-particionamento, access control).
• Apoiar iniciativas de arquitetura de dados e evolução da plataforma analítica.
• Implementar métricas e processos eficazes de monitoramento e observabilidade.
• Expor dados para usuários finais por meio de ferramentas como Power BI, Azure API Apps ou outras plataformas modernas de visualização.

Habilidades e experiências:

• Experiência sólida com Snowflake (warehouses, databases, schemas, roles, Snowpipe, streams, tasks, optimizações).
• Forte conhecimento em SQL (otimização, modelagem, análise).
• Experiência com linguagens como Python ou Scala para pipelines e orquestração.
• Experiência comprovada em ferramentas de ETL/ELT e transformação de dados, preferencialmente DBT.
• Experiência com pipelines em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
• Conhecimento em versionamento (Git) e práticas de CI/CD.
• Experiência com modelagem de dados (dimensional, relacional e data lakes).
• Experiência com ferramentas de ingestão como Embulk, Meltano ou similares.