Notre client recherche un
Data Engineer Big Data (Java / Spark)
afin de renforcer ses équipes au sein de la DSI d’un grand groupe du secteur bancaire.
La mission s’inscrit dans le cadre de l’évolution d’un socle data hybride, combinant un DataLake on-premise et cloud Azure, avec pour objectif de répondre aux besoins métiers liés à l’analyse, à la valorisation et à l’exposition des données.
Rôle :
Le consultant interviendra en tant que
Data Engineer
, avec une forte implication sur l’intégration, le traitement et la mise à disposition des données. Il contribuera également au maintien en condition opérationnelle et à l’amélioration continue des plateformes data, dans un environnement exigeant en termes de performance et de qualité.
Activités principales
Intégration et traitement des données dans un DataLake (on-premise et Azure)
Analyse et valorisation des données
Exposition des données via API, cubes ou interfaces
Support et maintien en condition opérationnelle
Participation aux phases de tests, UAT et mises en production
Rédaction de la documentation technique
Gestion des releases et suivi des déploiements
Environnement technique
Langages & Data : Java, Spark
Orchestration : Airflow
Cloud : Azure
Data & BI : SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS)
DevOps : Docker, Kubernetes
Outils : Jenkins, GitHub, Sonar
Expertise souhaitée
Compétences techniques :
Expérience en Data Engineering (4 à 8 ans)
Très bonne maîtrise de Java et Spark (critère indispensable)
Bonne connaissance des environnements Big Data
Sensibilité aux problématiques de qualité et de performance
Organisationnelles :
Expérience en environnement agile
Capacité à évoluer dans un contexte exigeant
Profil :
Bon niveau d’anglais
Autonomie et rigueur
Capacité d’analyse et de résolution de problèmes
Bon relationnel et esprit d’équipe
Mobilité
4 jours de présence sur site (92 ou 94)
