Construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído para garantir a ingestão, transformação e disponibilização de dados com qualidade e performance;
Organização e Estrutura das Bases de Dados e Modelagem de Dados;
Gestão de Tabelas de Equivalência (DE/PARA);
Conexão Direta com Fontes (APIs);
Migração Estratégica para BigQuery (BQ) ou Microsoft Fabric;
Estruturar modelos de IA para geração de insights estratégicos após a centralização dos dados;
Experiência e conhecimento avançado em GCP (BigQuery);
Experiência com Apache Spark;
Experiência com Airflow;
Conhecimento em Kafka;
Conhecimento em DBT;
Experiência com bancos SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra);
Experiência com plataformas cloud (Databricks, AWS Glue, BigQuery);
Experiência com implementação de arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse;
Desejável conhecimento na estruturação de modelos de IA;
