Construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído para garantir a ingestão, transformação e disponibilização de dados com qualidade e performance;
Trabalhar com Apache Spark, Airflow, Kafka, DBT, além de bancos SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra) e plataformas cloud (GCP - BigQuery);
Implementando arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse;
Otimização e redução de custos no ambiente produtivo;
Experiência e conhecimento avançado em GCP (BigQuery);
Experiência com Modelagem de dados;
Esperiência com Apache Spark,
Experiência com Airflow;
Experiência com DBT;
Experiência com bancos SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra);
Experiência com plataformas cloud (BigQuery);
Experiência com a implementando arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse;
Conhecimento em Kubernetes;
Conhecimento em Kafka;
Desejável - Vivência prática do uso de agentes de IA, visando automação de processos;
