Job Description

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.

Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.

Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.

Rejoignez une aventure qui a du sens :

Et si vos pipelines de données avaient un impact concret sur des projets qui comptent vraiment ?

Vous rejoignez une équipe data engagée, au cœur de projets stratégiques pour des clients grands comptes et des acteurs publics. Dans un contexte de forte croissance des usages data, nous renforçons nos équipes pour construire des plateformes robustes, scalables et orientées métier. Vous évoluez dans un environnement collaboratif, aux côtés de Data Engineers, Data Scientists et experts cloud, avec un vrai rôle à jouer dans les choix techniques et l’architecture.

Vos missions à nos côtés :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants (ETL/ELT)
• Mettre en place des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) adaptées aux besoins métiers
• Assurer la qualité, la disponibilité et la gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie
• Collaborer étroitement avec les équipes Data et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes et exploitables

Les atouts pour réussir :

• Vous avez minimum 4 années d’expérience sur un poste similaire en data engineering
• Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) avec une spécialisation en data ou informatique
• Compétences obligatoires : maîtrise de Python et SQL, expérience avec des outils de traitement de données (Spark, Airflow, DBT…) et environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Compétences appréciées : connaissance des architectures data modernes, outils de streaming (Kafka), bonnes pratiques DevOps/DataOps
• Soft skills : esprit analytique, sens du collectif, capacité à vulgariser et à proposer des solutions pragmatiques

Rémunération :

Fourchette de salaire selon expérience : 52 k€ - 62 k€

Ce que nous proposons :

Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine

Tickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%)

Tous vos congés disponibles dès votre arrivée

Programme de cooptation jusqu’à 2750 €

Accès aux activités sociales et culturelles

Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)

Votre avenir chez Atos

Des perspectives d’évolution concrètes et personnalisées

Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning

Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir

Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !

En savoir plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.