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Data Engineer Data Lake M/F

Akkodis  •  Kingdom of Spain (Onsite)  •  59 minutes ago
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Job Description

General information

Publication date

16/10/2026

Position description

Category

OPERATIONS - ENGINEERING/PRODUCTION

Job title

Data Engineer Data Lake M/F

Contract

Permanent contract

Job description

En Akkodis estamos buscando un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto internacional dentro de un entorno de datos avanzado, participando en la construcción y evolución de plataformas Data Lake y procesos de integración de información de negocio.

Buscamos un perfil con experiencia en ingeniería de datos, orientado a la gestión, transformación y explotación de grandes volúmenes de información, trabajando con tecnologías Big Data y arquitecturas modernas de datos.

¿Cuáles serán tus funciones?

🔹 Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos para garantizar la disponibilidad y calidad de la información.

🔹 Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos en entornos Data Lake.

🔹 Participar en la integración de diferentes fuentes de información mediante APIs y procesos automatizados.

🔹 Colaborar con equipos de negocio, analítica y arquitectura para dar respuesta a necesidades de explotación de datos.

🔹 Supervisar y mejorar el rendimiento de los procesos de datos, garantizando su escalabilidad y eficiencia.

🔹 Participar en la evolución de la plataforma de datos y en la definición de mejores prácticas de ingeniería.

¿Qué valoramos?

✔ Perfil analítico y orientado al dato.

✔ Capacidad para desenvolverse en entornos complejos y dinámicos.

✔ Orientación a la mejora continua y a la automatización de procesos.

✔ Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

✔ Interés por las nuevas tendencias en plataformas Big Data y analítica avanzada.

Si te apasiona el mundo del dato y quieres formar parte de proyectos tecnológicos de primer nivel, nos encantará conocerte. 🚀

Business Industry

Digital

Profile

¿Qué buscamos?

✅ Más de 3 años de experiencia en Data Engineering o Big Data.

✅ Experiencia trabajando con entornos Data Lake.

✅ Nivel avanzado de SQL Server.

✅ Experiencia avanzada con Cloudera.

✅ Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.

✅ Experiencia en procesos de ingesta, transformación y calidad del dato.

✅ Integración de sistemas mediante APIs REST.

✅ Nivel de inglés C1.

Valorable

➕ Conocimientos o experiencia con Atoti.

➕ Arquitecturas basadas en microservicios.

➕ Herramientas de planificación y automatización como Control-M.

➕ Experiencia trabajando con Jira y Confluence.

Position location

Job location

Europe, Spain, Comunidad de Madrid

Location

Calle Martínez Villergas 52 Madrid

Candidate criteria

Level of experience

3 to 5 years

Akkodis

About Akkodis

Akkodis is a global digital engineering company and Smart Industry leader. We enable clients to advance in their digital transformation with Talent, Academy, Consulting, and Solutions services. Our 50,000 experts combine best-in-class technologies, R&D, and deep sector know-how for purposeful innovation. We are passionate about Engineering a Smarter Future Together.

With a shared passion for technology and talent, 50,000 engineers and digital experts deliver deep cross-sector expertise in 30 countries across North America, EMEA and APAC. Akkodis offers broad industry experience, and strong know-how in key technology sectors such as mobility, software & technology services, robotics, testing, simulations, data security, AI & data analytics. The combined IT and engineering expertise brings a unique end-to-end solution offering, with four service lines – Consulting, Solutions, Talents and Academy – to support clients in rethinking their product development and business processes, improve productivity, minimize time to market and shape a smarter and more sustainable tomorrow.

Akkodis is part of the Adecco Group. The Adecco Group is a leader in delivering expertise in talent and technology, enabling organizations to succeed and people to thrive.

www.akkodis.com

Industry
IT & Software
Company Size
10,000+ employees
Headquarters
Unknown
Year Founded
Unknown
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