A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades:
• Ser responsável por desenvolver, testar, implantar, monitorar e manter processos que forneçam dados para análises. A missão inclui criar pipelines ponta a ponta, desde a ingestão até a distribuição garantindo eficiência, governança, escalabilidade e aderência às demandas do negócio.
• Participar da definição e desenho de soluções para projetos de médio impacto, alinhando necessidades dos stakeholders e colaborando com o time de produto digital.
• Colaborar com times de produtos digitais, influenciando decisões de arquitetura e estratégias de integração de dados.
• Implementar checks de qualidade, políticas de housekeeping e controles de acesso, seguindo as melhores práticas de engenharia de dados.
• Desenvolver e realizar manutenção em fluxos de dados que combinem soluções já conhecidas e novos desafios, avaliando oportunidades de otimização.
• Avaliar, definir e implementar modelos de dados que garantam armazenamento, acesso e manipulação eficientes.
• Participar ativamente dos ritos estabelecidos pela liderança da squad, colaborando com a eficácia da atividade.
Qualificações Essenciais:
• Experiência em Azure (Data Lake, Functions, Data Factory, Synapse ou serviços equivalentes).
• Vivência com Databricks e desenvolvimento de pipelines distribuídos.
• Sólidos conhecimentos em PySpark.
• Experiência com Airflow e orquestração de pipelines.
• Conhecimento em DevOps (CI/CD, versionamento, automação de deploy).
• Construção e manutenção de jobs e processos de dados em produção.
• Conhecimentos em modelagem de dados (dimensional, relacional, data vault etc
Qualificações Desejáveis:
• Experiência com componentes reutilizáveis e bibliotecas internas.
• Familiaridade com ambientes de MLOps.
• Vivência com governança de dados (catalogação, lineage, políticas).
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/
Desejamos boa sorte! 😊🚀
As an international player in consulting and technology, Keyrus is committed to making sense of data by revealing its full potential, particularly from a human perspective.
Our value proposition is built on diverse service groups:
Automation & Artificial Intelligence: We provide our clients with the tools to enhance productivity and accuracy across their processes, allowing them to focus on higher-value work.
Human-Centered Digital Experience: Customer relationships and employee engagement are two of the biggest contributors to business success. We help companies design and create seamless, multimodal digital experiences to achieve their goals.
Data & Analytics Implementation: Data is an undeniable key to business success. When leveraged intelligently, it unlocks unique opportunities to tackle present and future challenges.
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