Job Description

de l'entreprise

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne

du poste

Sia recrute un(e) Data Engineer pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science.

Vous serez amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia chez nos clients.. Vous accompagnerez des Data Scientists, Software Engineers et DevOps Engineers dans des projets à forte composante Data, dans le but de répondre à des challenges techniques autour du stockage, flux et traitement de données Vous contribuerez activement aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance pour faire face aux enjeux de la mise à l’échelle de projets Data.

Les travaux couvriront les thèmes suivants :

• Pipelines de données développement de scripts d’ETL dans des écosystèmes Big Data
• Infrastructures & Services adaptés au Machine Learning veille technologique et mise en place de solutions utiles aux Data Scientists dans l’entraînement et la mise à disposition de leurs modèles de Machine Learning
• Programmation en python développement d'outils exécutés côté serveur (traitement de données en masse, exposition des données via des APIs, ...)
• Services Cloud choix d'architecture, utilisation de services de stockage & calcul

Qualifications

Diplômé(e) d'une formation en École d'Ingénieur ou d'une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information, vous justifiez d'une première expérience d'au moins 2 ans en Data, DevOps, Cloud ou Software Engineering.

• Vous disposez d'un bon niveau en Python, vous permettant de qualifier, enrichir, et traiter de la donnée.
  • C’est un plus si vous maîtrisez un autre langage de programmation
• Vous maîtrisez les bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQLServer, …)
  • C’est un plus si vous maîtrisez un autre paradigme de base de données (Wide-column, Key-value, …)
• Vous avez de l’expérience avec des outils de calcul distribué, tels que Hadoop ou Spark ou vous avez de l’expérience avec des outils de Machine Learning, tels que Tensorflow ou Torch
• C’est un plus si vous avez de l'expérience avec les services d’ au moins une plateforme de services Cloud (GCP, AWS, Azure)

Pour vous, il est essentiel…

• d’aller au fond des choses Il est important pour vous de comprendre toutes les nuances de votre dataset
• d’avoir un état d’esprit “ Do it yourself” : Monter en compétence sur une technologie en autonomie pour répondre à une problématique ne vous fait pas peur
• d’être curieux(se) Le monde de la data avance vite, mais vos capacités de veille vous permettent de rester à jour

Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.

Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ?

Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?

Alors rejoignez-nous !

Informations supplémentaires

Locaux situés en plein coeur de Paris

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Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.