Job Description

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie , rassemble des équipes d'ingénieurs , de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel . Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité . Rejoignez nous pour une carrière pleine d'opportunités , où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble

Vos missions

Vous êtes passionné par la data et souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et innovant, où la donnée est au cœur de la transformation digitale et des décisions métiers ?

Nous vous proposons une opportunité basée à Paris, au sein d’un contexte technique exigeant, mêlant Big Data on‑premise et Cloud Microsoft Azure, sur des projets data à fort impact métier.

Vos responsabilités principales:

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL / ELT) fiables, performants et scalables
• Développer des traitements Big Data en environnement Hadoop, en s’appuyant notamment sur Apache Spark
• Implémenter et optimiser des flux de données pour des usages analytiques et opérationnels
• Participer à la modélisation des données afin de garantir leur cohérence, qualité et exploitabilité
• Contribuer à l’industrialisation des traitements : automatisation, supervision et gestion des incidents
• Travailler dans un environnement Microsoft Azure (services data & cloud)
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et les traduire en solutions data concrètes
• Participer aux sujets de gouvernance des données : qualité, sécurité, accessibilité et conformité

Votre profil

• Diplôme Bac+5 en informatique, data engineering, systèmes d’information ou équivalent
• Expérience confirmée en Data Engineering / Big Data (environnement de production)
• Solide expérience sur la conception, le développement et l’exploitation de pipelines de données (ETL / ELT)
• Maîtrise des technologies Big Data, Hadoop (écosystème distribu) Apache Spark (batch et/ou streaming)
• Expérience sur le Cloud Microsoft Azure (services data, environnements hybrides ou cloud)
• Très bonne maîtrise de SQL et d’au moins un langage de développement data (Python, Scala ou Java)
• Bonne compréhension des architectures data modernes et des enjeux de scalabilité, performance et fiabilité
• Anglais professionnel (écrit et oral) apprécié dans un contexte international

3 raisons de nous rejoindre

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

#LI-UC1

Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en oeuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.

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