Job Description

Sobre a Welvaart

Na Welvaart, criamos soluções tecnológicas centradas nas pessoas.
A nossa liderança próxima e cultura de evolução flexível potenciam o talento das equipas e elevam a qualidade das entregas.
Combinamos rigor, inovação e empatia para impulsionar projetos que transformam negócios e constroem relações de confiança duradouras.

Complementamos esta visão com uma oferta de Marketing Digital focada em performance, ajudando empresas a ganhar visibilidade, fortalecer a presença online e acelerar o crescimento com estratégias inteligentes e resultados mensuráveis.

Projeto
Estamos a reforçar a equipa com um(a) Data Engineer / Data Analyst sénior, com experiência sólida em engenharia e análise de dados. O/A profissional será responsável por construir e otimizar pipelines, assegurar a qualidade dos dados e colaborar em iniciativas de modelação e transformação que suportem a tomada de decisão e a estratégia de dados da organização.

Função

• Desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT, garantindo a eficiência, escalabilidade e fiabilidade dos processos.
• Conceber e implementar modelos de dados, incluindo modelação dimensional para suportar análises e reporting.
• Manipular e analisar dados utilizando SQL de forma avançada.
• Utilizar Python para transformação, limpeza e processamento de dados.
• Trabalhar com frameworks de processamento (ex.: Spark, Trino, dbt ou similares) para suportar cargas de trabalho de elevada performance.
• Garantir a qualidade dos dados, implementando controlos e monitorização contínua.
• Colaborar com equipas multidisciplinares para compreender requisitos, desenhar soluções e assegurar entregas de elevado rigor técnico.
• Documentar processos, pipelines e modelos de dados de forma clara e estruturada.

Estamos à procura de

• Experiência mínima de 6 anos em funções de Data Engineering e/ou Data Analysis.
• Experiência comprovada na construção de pipelines de dados ETL/ELT.
• Bons conhecimentos de SQL para manipulação e análise de dados.
• Experiência com Python para transformação e processamento.
• Conhecimentos de modelação de dados, especialmente modelação dimensional.
• Experiência com frameworks como Spark, Trino, dbt ou tecnologias similares.
• Experiência na implementação de controlos de qualidade de dados.
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipas técnicas diversas.
• Fluência em Português e Inglês.
• Disponibilidade para modelo híbrido em Lisboa (2 dias presenciais por semana).

O que pode descobrir connosco?

• Fazer parte de uma start-up tecnológica em crescimento
• Diferentes âmbitos de projeto em diferentes sectores
• Estrutura de remuneração justa e equitativa (Consultant Profile)
• Formação e certificação
• Gestão do percurso profissional
• Mais de 30 parcerias

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