Job Description

Grupa dentsu to globalna sieć komunikacji marketingowej stworzona z myślą o przyszłości. W jej skład wchodzą marki: Carat, iProspect, Amplifi, dentsu X i Dentsu Creative.

Przyjmując skoncentrowane na ludziach podejście do transformacji biznesowej, wykorzystujemy naszą wnikliwość do łączenia marki, contentu, handlu i doświadczenia - wszystko w oparciu o innowacyjną kreatywność.

Nasza główna siedziba znajduje się w Tokio, a 65 000 ekspertów pracuje w czterech regionach (Japonia, Ameryka, EMEA i APAC). dentsu łączy japońską innowacyjność ze zróżnicowaną, globalną perspektywą, aby napędzać rozwój klientów i kształtować społeczeństwo.

Do zespołu Data Engineering dentsu Polska poszukujemy Data Engineera (K/M), który będzie rozwijał i utrzymywał platformę danych dentsu opartą na Google Cloud Platform.

ZADANIA

• Projektowanie i rozwój pipeline’ów danych w Pythonie, uruchamianych w Airflow / Cloud Composer

• Budowa i utrzymanie warstw danych bronze i silver, zgodnych ze standardami platformy.

• Integracja danych z różnych źródeł (API, systemy marketingowe, pliki, dane semi‑ nieustrukturyzowane).

• Praca z BigQuery - modelowanie danych, zapytania, optymalizacja oraz przygotowanie danych do raportowania i modeli.

• Utrzymanie i rozwój przetwarzania w środowisku GCP ( Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, GCS).

• Implementacja mechanizmów stabilności: monitoring, alerting, retry, walidacje danych.

• Praca z repozytorium kodu (GitHub)

• Współpraca z Analytics, Data Science i Research w przygotowaniu danych do analiz i produktów danych.

• Udział w projektach integracyjnych i migracyjnych po stronie klientów (m.in. konsolidacja źródeł, przenoszenie procesów danych, integracje API).

• Tworzenie dokumentacji technicznej kodu, pipeline’ów i procesów.

WYMAGANIA

• Min. 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineeringu

• Bardzo dobra znajomość Python w zastosowaniach inżynierskich (pipeline’y danych, integracje, lekkie serwisy backendowe).

• Doświadczenie w budowie pipeline’ów w Airflow

• Praktyczne doświadczenie w pozyskiwaniu danych z różnych źródeł, w szczególności API (REST), ale również z innych form integracji

• Praktyczna praca z repozytorium kodu Git/GitHub

• Doświadczenie z chmurą (GCP/AWS/ Azure) u nas preferowana Google Cloud Platform, ale otwarci jesteśmy na osoby z innym doświadczeniem chmurowym.

• Praca z analitycznym DWH (BigQuery lub odpowiednik).

• Umiejętność debuggowania, diagnozowania i rozwiązywania problemów w pipeline’ach danych.

• Angielski min. B2.

Mile widziane

• Znajomość usług serverless (np. Cloud Run, Cloud Functions, AWS Lambda, Azure Functions etc.) stosowanych do budowy skalowalnych komponentów przetwarzania i integracji danych.

• Doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform lub inne narzędzia do automatyzacji infrastruktury chmurowej).

• Znajomość Dockera i pracy z kontenerami

• Przetwarzanie big‑data ( PySpark / Spark / GCP DataProc lub analogiczne środowiska rozproszone).

• Przetwarzanie streaming i event‑driven (Kafka / Pub/Sub etc,).

• Praktyczna znajomość pracy w środowiskach Linux oraz narzędziach CLI ( bash / shell / PowerShell), w tym praca z GCP/AWS CLI, logami i lokalnym debugowaniem pipeline’ów

• Doświadczenie z elementami DataOps (tworzenie powtarzalnych procesów danych: CI/CD dla pipeline’ów, automatyzacje, quality gates, standaryzacja przepływów danych)

• Doświadczenie z danymi nieustrukturyzowanymi

• Znajmość frameworków warstwy analitycznej (np. Dataform lub podobne narzędzia budujące warstwy SQL/analytics)

• Doświadczenie z t estowaniem i kontrolą jakości danych (testy integracyjne, walidacje, data quality checks etc.)

• Doświadczenie z m onitoringiem i observability (logowanie, alerting, analiza awarii pipeline’ów)

• Znajomość różnych środowisk chmurowych

• Podstawy MLOps (np. MLflow, Vertex AI, pipeline’y ML, wersjonowanie modeli/artefaktów)

• Doświadczenie w pracy z narzędziami AI‑ assisted development (np. Cursor, Claude Code etc)

• Doświadczenie w pracy z danymi marketingowymi, mediowymi lub CRM.

• Doświadczenie w pracy agencyjnej

OFERUJEMY

• Pracę w globalnej, dynamicznie rozwijającej się grupie z obszaru komunikacji marketingowej;
• Samodzielność w działaniu w zakresie powierzonych zadań;
• Możliwość rozwoju w ramach grupy dentsu w Polsce i na świecie;
• Szkolenie on-boardingowe i programy rozwojowe;
• 3 dodatkowe, wolne dni płatne - tzw. „Wellness days”;
• 2 dodatkowe dni przeznaczone na wolontariat pracowniczy;
• Summer Fridays w okresie wakacyjnym (od czerwca do września, w piątki kończymy pracę 2 godziny wcześniej);
• Hybrydowy tryb pracy – zależnie od ustaleń w zespole;
• Wewnętrzne programy szkoleniowe
• Nowoczesne i komfortowe biuro zgodnie z ideą work-life-balance, oferujące między innymi takie udogodnienia jak siłownia i sala fitness, punkt opieki dziennej dla dzieci DAY CARE;
• Finansowany przez pracodawcę abonament medyczny w Medicover z możliwością rozszerzenia o dodatkowe usługi;
• Finansowane przez pracodawcę Ubezpieczenie na życie UNUM z możliwością rozszerzenia o dodatkowe pakiety;
• Kafeteria NAIS;

Location:

Warsaw

Brand:

Iprospect

Time Type:

Full time

Contract Type:

Permanent