Job Description
Dans le cadre des projets de transformation digitale du notre client, le Data Engineer interviendra sur la conception, le développement et la mise en Åuvre de solutions data & reporting. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes DevOps et les parties prenantes métier afin de fournir des analyses fiables à travers des rapports et tableaux de bord.
Responsabilités principales :
- Participer aux différentes phases des projets Data.
- Développer et implémenter des solutions data et reporting.
- Concevoir et maintenir des Data Warehouses, Data Marts, Data Cubes.
- Mettre en Åuvre des pipelines ETL (Delta / Full / Historisation).
- Optimiser l’infrastructure data, automatiser les processus, assurer l’amélioration continue.
- Développer et maintenir des jobs Azure Data Factory.
- Assembler de grands volumes de données répondant aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles.
- Assurer la performance des solutions : SQL, DAX, MDX, tuning des requêtes.
- Gérer la sécurité (Row Level Security) sur la chaîne data.
- Déboguer, monitorer et maintenir en condition opérationnelle l’écosystème BI.
- Utiliser des pipelines CI/CD automatisés pour le déploiement, l’intégration et les tests.
- Collaborer avec l’ensemble des équipes (data, design, produit, direction).
- Participer aux phases de qualification, cadrage technique, faisabilité et chiffrage.
- Rédiger les spécifications techniques et assurer la documentation.
- Contribuer au catalogue de composants et assurer le support utilisateur.
Expertise souhaitée
- Maîtrise de : Azure Data Factory, ADLS Gen2, Azure SQL DB, Analysis Services, Gitlab, Azure DevOps, Power BI, Visual Studio, SQL Server Management Studio, DAX Studio, Tabular Editor.
- Expertise en : Data Modeling, Data Warehousing, Database Management, ETL, Data Visualization, méthodologies Agile.
- Solides compétences CI/CD.
- Excellente maîtrise de T‑SQL et optimisation des performances.
- Connaissance des mécanismes ETL (Delta / Full / Historisation).
- Bonne expérience des architectures Data moderne
- Excellentes compétences de communication.
- Esprit analytique, sens du détail, orientation qualité.
- Capacité à travailler en équipe et dans un contexte international.
- Motivation pour la transformation digitale.
Mobilité
Velizy - 2 jours de TT par semaine
