El Data Analytics Specialist Objetivo es el responsables de liderar el diseño, desarrollo y evolución de soluciones de datos robustas, escalables y de alto desempeño. Será el referente técnico en ingeniería de datos, responsable de gestionar el ciclo completo de los datos: desde la ingesta, integración y transformación de información, hasta la construcción de modelos semánticos que permitan habilitar capacidades avanzadas de análisis, visualización y generación de insights para apoyar la toma de decisiones estratégicas del negocio.
¿Qué buscamos?
Persona altamente autónoma, analítica y orientado a resultados, con sólida experiencia en ingeniería y modelado de datos, capaz de transformar información compleja en soluciones que impulsen decisiones estratégicas de negocio.
Para tener éxito en esta posición, es fundamental contar con experiencia avanzada en modelado de datos y desarrollo de métricas en Power BI, dominio de DAX y Power Query (Lenguaje M) para transformaciones complejas, así como sólidos conocimientos de SQL para la creación de vistas, validaciones avanzadas y aseguramiento de la calidad de los datos.
También valoramos experiencia práctica en herramientas ETL/ELT, plataformas de datos en Microsoft Azure (incluyendo Azure Data Factory y almacenamiento en Raw Containers), así como conocimientos en gobierno y gestión de datos.
Principales responsabilidades
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y confiables para la integración y transformación de información.
Construir y administrar soluciones de datos en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP), asegurando la disponibilidad, calidad e integridad de los datos.
Desarrollar modelos de datos, métricas y KPIs en Power BI que impulsen la toma de decisiones del negocio.
Implementar procesos ETL/ELT eficientes utilizando herramientas de integración y transformación de datos.
Colaborar con equipos de Data Analytics y stakeholders para convertir necesidades de negocio en soluciones analíticas de alto impacto.
Documentar arquitecturas, flujos y modelos de datos, promoviendo buenas prácticas de gobierno y gestión de la información.
Requisitos
Experiencia avanzada en Power BI (Modelado de Datos y DAX).
Dominio de Power Query (Lenguaje M) y SQL para transformaciones, validaciones y optimización de datos.
Experiencia en herramientas ETL/ELT y orquestación de pipelines.
Conocimiento de plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP), Data Lakes y almacenamiento de objetos (S3, GCS, Azure Storage).
Experiencia en gobierno de datos, administración de datasets y dataflows.
Perfil analítico, autónomo y orientado a la resolución de problemas.
¿Qué ofrecemos?
Formarás parte de un equipo diverso y altamente talentoso, guiado por nuestros Cinco Principios y comprometido con construir un mejor mañana. Desde tu primer día tendrás acceso a oportunidades de aprendizaje y desarrollo continuo a través de Mars University, además de un paquete de compensación competitivo en el mercado, prestaciones atractivas y bono anual por desempeño.

We’re a unified force of 150,000+ Associates, taking action every day toward the world we want tomorrow.
Our Five Principles have kept us true to ourselves and to our commitment to treat others in ways that are consistent with those values. Having stood the test of time, these principles will continue, keeping us free to move quickly and plan for the future.
Quality - The consumer is our boss, quality is our work and value for money is our goal.
Responsibility - As individuals, we demand total responsibility from ourselves; as Associates, we support the responsibilities of others.
Mutuality - A mutual benefit is a shared benefit; a shared benefit will endure.
Efficiency - We use resources to the full, waste nothing and do only what we can do best.
Freedom - We need freedom to shape our future; we need profit to remain free.
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