
Voor deze functie zoeken we een ervaren Data Analytics Engineer met aantoonbare hands-on expertise in dataprojecten.
Je bent betrokken bij de volledige data lifecycle: van analyse en modellering tot workflow-orchestratie, kwaliteitsbewaking en performantie-optimalisatie. Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt robuuste datapipelines en werkt actief mee aan de ingestie van data uit uiteenlopende bronsystemen naar een hybride dataplatform.
Dit platform omvat zowel een on-premises enterprise data warehouse, opgebouwd volgens de Data Vault-methodologie, als een cloudgebaseerd data platform dat steunt op een medallion-architectuur. Je werkt daarbij onder meer rond ETL-pijplijnen, datamapping, datamigratie en datamodellering van warehouse-systemen.
Daarnaast zet je je expertise in op vlak van SQL, dbt, Python, Jinja, DAX, Power BI, Microsoft Fabric, Azure DevOps en dimensioneel modelleren volgens Kimball. Een goede kennis van DataVault 2.0 en ervaring met enterprise data warehouse-omgevingen zijn belangrijk. Je werkt pragmatisch en volgens Agile-principes.
Samen met je cv wordt gevraagd om onderstaande vraag te beantwoorden. Kandidaturen zonder antwoord, of met een onvoldoende onderbouwd antwoord, komen niet in aanmerking.
Vertel hoe je in eerdere opdrachten onderzocht hebt welke KPI's belangrijk waren voor rapporteringen en hoe je die vervolgens hebt geïmplementeerd.
Je zal deel uitmaken van een groeiende KMO met ruimte voor initiatief en persoonlijke ontwikkeling. Wij zorgen ervoor dat je in een uitdagende maar aangename werkomgeving terecht komt met leuke collega's. Samen met jou stippelen we een carriereplan uit, met aandacht en budget voor bijkomende opleidingingen / certificaties. Je kan rekenen op een motiverend salaris, aangevuld met extralegale voordelen, inclusief bedrijfswagen (of alternatieve vergoeding).
(Freelance is ook mogelijk)

Project sourcing / staffing. We provide the engineering talent to fire up larger projects, as well as project sourcing single consultants for existing teams with particular needs. Our specialists can provide project management, audit support, (IT) business analysis, biotech operations, and more in industries like life sciences and chemical manufacturing.